经典算法学习：排序之选择排序

选择排序

思想

选择排序的思想非常直接，从所有序列中先找到最小的，然后放到第一个位置。之后再看剩余元素中最小的，放到第二个位置……以此类推，就可以完成整个的排序工作了。可以很清楚的发现，选择排序是固定位置，找元素。相比于插入排序的固定元素找位置，是两种思维方式。

代码：

public static void sort(int s[]) {
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {
            int minIndex = i;
            int temp = 0;
            for (int j = i + 1; j < s.length; j++) {
                if (s[j] < s[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            if(minIndex!=i){
                temp = s[i];
                s[i] = s[minIndex];
                s[minIndex] = temp;
            }
        }
    }

从选择排序的思想或者是上面的代码中，我们都不难看出，寻找最小的元素需要一个循环的过程，而排序又是需要一个循环的过程。因此显而易见，这个算法的时间复杂度也是O(n*n)的。这就意味值在n比较小的情况下，算法可以保证一定的速度，当n足够大时，算法的效率会降低。并且随着n的增大，算法的时间增长很快。因此使用时需要特别注意。

同样，选择排序进行两次遍历，时间复杂度为O(n²)，适用于较小的数据量排序。