剑指offer29-连续子数组最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：动态规划。

    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    //连续最大子序列的和，包含负数
        //动态规划，以i位置元素为固定结尾的序列的最大元素和dp[i]=max{dp[i-1]+array[i],array[i]}
        
        vector<int>Maxsum(array.size());
        Maxsum[0]=array[0];
        int maxValue=-1000;
        for(int i=1;i<array.size();i++)
        {
            Maxsum[i]=max(Maxsum[i-1]+array[i],array[i]);
            if(Maxsum[i]>maxValue)
            {
                maxValue=Maxsum[i];
            }
        }
        return maxValue;
    }
    int max(int a,int b)
    {
        if(a>=b) return a;
        else return b;
    }