力扣-714. 买卖股票的最佳时机含手续费
1.题目介绍
题目地址(714. 买卖股票的最佳时机含手续费 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/
题目描述
给定一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 ;整数 fee
代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出:8 解释:能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2:
输入:prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3 输出:6
提示:
1 <= prices.length <= 5 * 104
1 <= prices[i] < 5 * 104
0 <= fee < 5 * 104
2.题解
2.1 动态规划
思路
此题对比122. 买卖股票的最佳时机 II差别只有一个手续费的问题
这里对于动态规划的方法,只要稍微改变动态转移方程即可完成:
这里有两种写法:
1.在买入时扣除手续费:
int dp0 = 0, dp1 = -prices[0] - fee;
dp0 = max(dp0, dp1 + prices[i] );
dp1 = max(dp1 , dp0 - prices[i] - fee);
2.在卖出时扣除手续费
int dp0 = 0, dp1 = -prices[0];
dp0 = max(dp0, dp1 + prices[i] - fee);
dp1 = max(dp1, dp0 - prices[i]);
代码
- 语言支持:C++
C++ Code:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
// 初始化没有股票和持有股票的情况
int dp0 = 0, dp1 = -prices[0];
int n = prices.size();
for(int i = 1; i < n; i++){
// 当前未持有股票:上一次就未持有股票 / 上一次持有股票本次卖掉并扣除手续费
dp0 = max(dp0, dp1 + prices[i] - fee);
// 当前持有股票: 上一次就持有股票 / 上一次未持有股票本次买入
dp1 = max(dp1, dp0 - prices[i]);
}
return dp0;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:\(O(n)\), 其 中 \(n\)为数组的长度。一共有 2\(n\) 个状态,每次状态转移的时间复杂度为\(O(1)\),因此时间复杂度为\(O(2n)=O(n)\) 。
- 空间复杂度:\(O(n)\)或\(O(1)\),取决于是否使用数组存储所有的状态。
2.2 贪心算法
思路
此题对比122. 买卖股票的最佳时机 II差别只有一个手续费的问题
我们便不能直接像122中将一个大区间分为若干个长度为1的小区间分别进行购买,因为每一次购买卖出都要花费一次手续费。
有没有什么方法可以避免这种问题呢?
完全可以!我们可以将手续费转移到买入时加入,在每次判断有利润时卖出,
但是此时下次的买入费无需加入手续费fee,可以假设我们之后会接着这段区间继续购买卖出,这里相当于两个相邻的小区间,完全可以合并为一个大区间作为一次买入卖出,所以可以忽略手续费
代码
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
// 初始化(将手续费转移到买入)
int buy = prices[0] + fee, profit = 0;
int n = prices.size();
for(int i = 1; i < n; i++){
// 如果可以赚到利润,我们选择加上
if(prices[i] > buy){
profit += prices[i] - buy;
buy = prices[i]; // 可以接着继续买,这样就不需要交手续费了
}
// 更新历史最低点
buy = min(buy, prices[i] + fee);
}
return profit;
}
};