力扣-636. 函数的独占时间

1.题目

题目地址(636. 函数的独占时间 - 力扣(LeetCode))

https://leetcode.cn/problems/exclusive-time-of-functions/

题目描述

有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于  0n-1 之间的唯一标识符。

函数调用 存储在一个 调用栈 :当一个函数调用开始时,它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时,它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时,将会记录一条日志,包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。

给你一个由日志组成的列表 logs ,其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息,该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如,"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3起始开始执行 ;而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2末尾结束执行。注意,函数可以 调用多次,可能存在递归调用

函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如,如果一个函数被调用两次,一次调用执行 2 单位时间,另一次调用执行 1 单位时间,那么该函数的 独占时间2 + 1 = 3

以数组形式返回每个函数的 独占时间 ,其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。

 

示例 1:

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出:[3,4]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,于时间戳 1 的末尾结束执行。 
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间,于时间戳 5 的末尾结束执行。 
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行,执行 1 个单位时间。 
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间,函数 1 总共执行 4 个单位时间。 

示例 2:

输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出:[8]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻再次调用它自身。
函数 0(第二次递归调用)在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。

示例 3:

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出:[7,1]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间,函数 1 总共执行 1 个单位时间。 

 

提示:

  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= logs.length <= 500
  • 0 <= function_id < n
  • 0 <= timestamp <= 109
  • 两个开始事件不会在同一时间戳发生
  • 两个结束事件不会在同一时间戳发生
  • 每道函数都有一个对应 "start" 日志的 "end" 日志

2.题解

2.1 栈的使用

思路

这题考察能力十分综合,具体如下:
1.如何从logs中读取有效信息? c++中没有像是java中的split函数,答案是使用sccanf函数
%d:%[^:]:%d 中 1.%d 读取id号 2.:替代logs中的: 3.%[^:] 读取所有非:的字符存入type数组中 4.:替代logs中的:分隔符 5.%d 读取时间戳

2.这里涉及到的递归调用关系,我们很容易想到使用栈来表示这里的递归层级关系
对于当前元素来说,栈顶元素即它的直接外层。(兄弟元素会在之前就遇到end,出栈消失)

3.如何计算独占时间?
3.1内层元素的独占时间十分好算,直接拿尾端减去末端即可
3.2但是外层元素呢? 我一开始直接的想法是在内层用计数器记录内层总的独占时间count,然后在计算外层时间时减去这个count即可
但是我忽略了一个问题,这里的count对于层层嵌套的函数调用确实可行,但是对于存在兄弟元素的情况并不适用(对于前一个兄弟元素的独占时间记录在了count里面,但是后面的兄弟元素也会将其独占时间减去,造成错误)

这里一种比较好的解决方式时,当出现内层嵌套时(首先确定有外层,即栈非空),我率先将外层从开始到该内层开始的时间加到外层总时间上,然后将外层的时间更新为内层结束时间之后
这样自然解决了内层嵌套问题。

代码

  • 语言支持:C++

C++ Code:


class Solution {
public:
    vector<int> exclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {
        stack<pair<int,int>> stk;
        vector<int> ans(n);
        int count = 0;
        for(string &log : logs){
            char type[10];
            int idx, timestamp;
            sscanf(log.c_str(), "%d:%[^:]:%d", &idx, type, &timestamp);
            if(type[0] == 's'){
                if(!stk.empty()){
                    ans[stk.top().first] += timestamp - stk.top().second;
                }
                stk.emplace(idx, timestamp);
            }else{
                int endIdx = stk.top().first;
                ans[endIdx] += timestamp - stk.top().second + 1; 
                stk.pop();
                if(!stk.empty()){
                    stk.top().second = timestamp + 1;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

复杂度分析

令 n 为数组长度。

  • 时间复杂度:\(O(n)\)
  • 空间复杂度:\(O(n)\)
posted @ 2024-05-23 08:54  DawnTraveler  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报