力扣-706. 设计哈希映射
1.题目
题目地址(706. 设计哈希映射 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/design-hashmap/
题目描述
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射(HashMap)。
实现 MyHashMap
类:
MyHashMap()
用空映射初始化对象void put(int key, int value)
向 HashMap 插入一个键值对(key, value)
。如果key
已经存在于映射中,则更新其对应的值value
。int get(int key)
返回特定的key
所映射的value
;如果映射中不包含key
的映射,返回-1
。void remove(key)
如果映射中存在key
的映射,则移除key
和它所对应的value
。
示例:
输入: ["MyHashMap", "put", "put", "get", "get", "put", "get", "remove", "get"] [[], [1, 1], [2, 2], [1], [3], [2, 1], [2], [2], [2]] 输出: [null, null, null, 1, -1, null, 1, null, -1] 解释: MyHashMap myHashMap = new MyHashMap(); myHashMap.put(1, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1]] myHashMap.put(2, 2); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.get(1); // 返回 1 ,myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.get(3); // 返回 -1(未找到),myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.put(2, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]](更新已有的值) myHashMap.get(2); // 返回 1 ,myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]] myHashMap.remove(2); // 删除键为 2 的数据,myHashMap 现在为 [[1,1]] myHashMap.get(2); // 返回 -1(未找到),myHashMap 现在为 [[1,1]]
提示:
0 <= key, value <= 106
- 最多调用
104
次put
、get
和remove
方法
2.题解
2.1 哈希映射
思路
基本上同705.设计哈希集合
变更的是内部存储的是一个pair<int,int>映射而已
代码
- 语言支持:C++
C++ Code:
class MyHashMap {
private:
vector<list<pair<int, int>>> data;
static const int base = 769;
static int Hash(int key){
return key % base;
}
public:
MyHashMap() : data(base){}
void put(int key, int value) {
int n = Hash(key);
for(auto &p : data[n]){
if(key == p.first){
p.second = value;
return;
}
}
data[n].emplace_back(key,value);
}
int get(int key) {
int n = Hash(key);
for(auto it = data[n].begin(); it != data[n].end(); it++){
if(it->first == key){
return it->second;
}
}
return -1;
}
void remove(int key) {
int n = Hash(key);
for(auto it = data[n].begin(); it != data[n].end(); it++){
if(it->first == key){
data[n].erase(it);
return;
}
}
}
};
/**
* Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
* MyHashMap* obj = new MyHashMap();
* obj->put(key,value);
* int param_2 = obj->get(key);
* obj->remove(key);
*/
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:\(O(n)\)
- 空间复杂度:\(O(n)\)