python自动处理邮件并发送邮件
背景：需要读取邮件，对提交的申请进行处理，然后回复邮件。非常繁琐，想要利用python实现自动处理。
第一步：通过IMAP协议读取未读邮件ID；解析标题和邮箱地址。第二步：数据处理，标题提取出账号；不符合规范的手动处理；提取标题符合规范的邮件对应邮箱地址。第三步：通过SMTP协议批量发送邮件。
python3 imaplib库的官方文档
https://docs.python.org/3/library/imaplib.html?highlight=imaplib#module-imaplib
python3 email库的官方文档
https://docs.python.org/3/library/email.html?highlight=email#module-email
一、通过IMAP协议读取文件，并提取标题和发件箱信息。
IMAP（Internet Mail Access Protocol，Internet消息访问协议）是斯坦福大学在1986年开发的一种邮件获取协议。IMAP协议运行在TCP/IP协议之上，使用的端口是143。常用的版本是IMAP4。
它与POP3协议的主要区别是用户可以：
- 不用把所有的邮件全部下载，可以通过客户端直接对服务器上的邮件进行操作。
- 有选择的从邮件服务器接收邮件的功能、基于服务器的信息处理功能和共享信箱功能。
- 通过浏览信件头来决定是否收取、删除和检索邮件的特定部分
- 在服务器上创建或更改文件夹或邮箱。
- 支持脱机操作模式，不同于POP3，它不会自动删除在邮件服务器上已取出的邮件
- 还支持联机操作和断连接操作，将邮件服务器作为“远程文件服务器”进行访问，更加灵活方便。
- IMAP4支持多个邮箱。
IMAP4的这些特性非常适合在不同的计算机或终端之间操作邮件的用户（例如你可以在手机、PAD、PC上的邮件代理程序操作同一个邮箱），以及那些同时使用多个邮箱的用户。
1.连接邮箱服务器并登录。
1 # -*- coding:utf-8 -*-
2 # 登录邮箱并发送邮件。
3 import imaplib
4 import email
5 from email.header import decode_header
6
7 '''第一部分：收件IMAP4********************************************'''
8 '''登录邮箱IMAP4=========================================================='''
9 from_addr = 'a@b.com' # 发件邮箱
10 password = 'password' # 邮箱密码(或者客户端授权码)
11 imap_server = 'imap.qiye.163.com'
12
13 try:
14 email_server = imaplib.IMAP4_SSL(imap_server, 993) #网易企业邮箱服务器及SSL端口
15 print("imap4 服务器连接成功")
16 except:
17 print("imap4 服务器连接失败")
18 exit(1)
19
20 try:
21 email_server.login(from_addr, password)
22 print("imap4 账号密码正确，登录成功")
23
24 except:
25 print("imap4 账号密码不正确，登录失败")
26 exit(1)
2.获取未读邮件ID，解析邮件标题和邮箱地址。
1 ''' 邮箱中收到的未读邮件的数量=========================================================='''
2 email_server.select()
3 #未读邮件封数 email_unseen_count
4 email_unseen_count = len(email_server.search(None, 'UNSEEN')[1][0].split()) #所有未读邮件
5 print('未读邮件一共有：',email_unseen_count,'封')
6 #得到所有未读邮件标号ID的byte格式 email_unseen_id_byte [b'5255', b'5256', b'5257']
7 email_unseen_id_byte = email_server.search(None, 'UNSEEN')[1][0].split() #[b'5255', b'5256', b'5257']
8
9 #得到所有未读邮件标号将byte格式转为为str email_unseen_id ['5255', '5256', '5257', '5258']
10 email_unseen_id = []
11 count_byte = 0
12 for row in email_unseen_id_byte:
13 email_unseen_id.append(row.decode('utf-8'))
14 print(email_unseen_id)
15
16 '''读取邮件标题，地址========================================================='''
17 # 通过fetch(index)读取第index封邮件的内容
18 sub_list = []
19 addr_list = []
20
21 #对每一封邮件进行处理
22 for a in email_unseen_id:
23 # 获取邮件主题和地址信息，byte格式
24 typ, email_content = email_server.fetch(f'{a}'.encode(), '(RFC822)')
25 mail_text = email_content[0][1]
26 msg = email.message_from_bytes(mail_text)
27 subject = msg['Subject']
28 email_from = msg['from']
29 subdecode = decode_header(subject) #[(b'\xc9\xed\xdd\xc8\xcf\xd6\xbb\xd8\xcc\xc2\xeb', 'gb18030')]
30 from_decode = decode_header(email_from) # [(b'"', None), (b'\xd0\xa1\xe3', 'gb18030'), (b'" <3825@qq.com>', None)]
31 print(from_decode)
32
33 #将邮件信息由byte格式转换为str
34 if subdecode[0][1] == None: #[(b'"', None), (b'\xd8\xafA1\xc9\xb5\xb9\xcf', 'gb18030'), (b'" <970@qq.com>', None)]
35 print(subdecode[0][1])
36
37 else:
38 addr_list.append(addr_list.append(from_decode[2][0].decode('utf-8')))
40 sub_list.append(subdecode[0][0].decode(subdecode[0][1])) #<class 'str'>
41
42 print('sub_list:', sub_list) #['找回', '杨 1702']
43 print('addr_list:', addr_list) # ['" <385@qq.com>', '" <51@qq.com>']
3.关闭IMAP连接
1 '''关闭IMAP4 select=========================================================''' 2 # 关闭select 3 email_server.close() 4 # 关闭连接 5 email_server.logout()
二、数据处理：提取能处理的账号和邮箱地址
1.提取标题中含有8位或10位的数字，其余用X标记
1 import re # 使用正则表达式提取数字。 https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80309478
2 import pandas as pd
3
5 '''提取账号============================================='''
6 sub_op = []
7 addr_op = []
8
9 sub_op_f = []
10 addr_op_f = []
11
12 count = 0
13 count_f = 0
14
15 for a in sub_list:
16 if re.findall(r'\d+',a) == []:
17 sub_op_str = 'x'
18 else:
19 sub_op_str_num = str(re.findall(r'\d+',a))[2:-2]
20 #选出8位或10位账号
21 if len(sub_op_str_num) == 8 or len(sub_op_str_num) == 10:
22 sub_op_str = sub_op_str_num
23 else:
24 sub_op_str = 'x'
25 sub_op.append(sub_op_str)
26
27 print("邮件主题中的账号为：",sub_op,';') #['x', '1700000000', 'x']
2.提取有效邮件对应的邮箱
'''提取邮箱地址============================================='''
for b in addr_list:
addr_op_str = b.strip()[3:-1] #去掉头尾 ['" <38@qq.com>', '" <31@qq.com>']
addr_op.append(addr_op_str)
#print(addr_op) #['38@qq.com', '31@qq.com', 'a1@qq.com']
'''删除主题用X标记的账号和地址============================================='''
for c in sub_op:
if c == 'x':
count = count+1
else:
sub_op_f.append(sub_op[count])
addr_op_f.append(addr_op[count])
count = count+1
print("邮件中地址为：",addr_op_f) # <class 'list'>
3.利用pandas读取并保存为csv备查
1 '''把这一批次所有读取的账号地址和处理的账号地址都导出到EXCLE存档备查============================================='''
2 import pandas as pd
3 # 读取所有未读主题，账号，地址并保存
4 data_unseen = [sub_list,sub_op,addr_op]
5 data_unseen1 = pd.DataFrame(data_unseen)
6 data_unseen1.to_csv('data_unseen.csv',sep=',', header=True, index=True,encoding='utf_8_sig')
7
8 # 读取所有已处理邮件的主题，账号，地址并保存
9 data_op = [sub_list,sub_op_f,addr_op_f]
10 data_op1 = pd.DataFrame(data_op)
11 data_op1.to_csv('data_op.csv',sep=',', header=True, index=True,encoding='utf_8_sig')
三、发送邮件
1.连接SMTP服务器并登录
1 # 登录邮箱并发送邮件。
2 from email.mime.text import MIMEText
3 from email.header import Header
4 import smtplib
5
6 #登录邮箱
7 smtp_server = 'smtp.qiye.163.com' # 企业邮箱地址，若是个人邮箱地址为：smtp.163.com
8 server = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 994) # 第二个参数为默认端口为25，这里使用ssl，端口为994
9 from_addr = 'a@b.com' # 发件邮箱
10 password = 'password' # 邮箱密码(或者客户端授权码)
11
12 try:
13 print('开始登录')
14 server.login(from_addr, password) # 登录邮箱
15 print('登录成功')
16 except Exception as e:
17 print('Error:', e)
2.发送邮件并退出
1 print("邮件开始发送")
2
3 message = '''您好，这是一封测试邮件'''
6 msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')
7
8 msg['Subject'] = Header("回复：测试", 'utf-8')
9 msg['From'] = Header('a@b.com')
10
11 to_addr_list = ['a@qq.com']
13
14 try:
15 for to_addr in to_addr_list:
16 msg['To'] = Header(to_addr, 'utf-8')
17 server.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string()) # 将msg转化成string发出
18 print("邮件发送成功")
23
24 except Exception as e:
25 print('Error:', e)
26
27 server.quit()
四、小结
1.在功能上实现了批量处理未读邮件，但是需要分别执行对应的代码，比较啰嗦，计划后续利用图形界面的方式进行点击处理。
2.当处理的数据过多时，发现部分163或qq邮箱的邮件标题只有两个参数，执行 from_decode[2][0].decode('utf-8') 会报错超出list的定义范围。所以需要多一个判断 len，不同的长度，取的值不一样。
3.越往下做，要解决的业务上的细节问题越多。
