python-venv 环境迁移包

python VENV 环境 requirements.txt的生成、使用

python项目 requirements.txt 文件，记录所有依赖包及其精确的版本号。用于新环境部署。

在虚拟环境中pip生成命令（正常环境类似）：

(venv) $ pip freeze >requirements.txt

安装或升级包后，最好更新这个文件。

requirements文件的内容示例如下：

amqp==1.4.9
anyjson==0.3.3
asn1crypto==0.24.0
Babel==2.6.0
bcrypt==3.1.4
billiard==3.3.0.23
celery==3.1.26.post2
certifi==2018.10.15
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
colorama==0.4.0
colorlog==3.1.4
cryptography==2.3.1

新环境部署，运行以下命令安装需要的包：

(venv) $ pip install -r requirements.txt

https://www.cnblogs.com/daofaziran/p/13573114.html

python3安装虚拟环境

venv 库，Python 3.5+后 自带的库
# 首先我们先cd到指定目录,生成的虚拟环境会在我们cd到的目录中显示
cd 指定目录
# 创建虚拟环境(这里-m参数作用为已一个脚本的方式运行venv库)
python -m venv 虚拟环境名称（路径或者文件夹）
# 进入虚拟环境(之后每次我们需要进入这个虚拟环境,都需要先cd到这个目录,输入下列语句)
.\虚拟环境名称\Scripts\activate
# 退出虚拟环境
deactivate



virtualenv 库


virtualenv 可以说是 venv 的增强版本，不过早在 venv 出现之前，virtualenv 就算是最受欢迎的命令行环境管理工具了。venv 的许多特性也是借鉴的 virtualenv，相比于 venv，其强大之处主要在：

更快
扩展性更强
自动发现并可创建多版本的 Python 环境
可通过 pip 更新
丰富的编程接口
virtualenv 的原理和使用方式和 venv 类似。

首先需要安装

Python3.5 版本之后推荐使用 pipx 安装

pipx install virtualenv
也可以使用 pip 安装

python -m pip --user install virtualenv

直接安装：：： pip install virtualenv

使用更简单

virtualenv
就使用 virtualenv 默认的 Python 解释器创建了一个包含基础库（例如 pip，setuptools，wheel）的虚拟环境。然后，同样使用 activate 脚本激活环境。

"""指定目录和 Python 版本"""

virtualenv venv(虚拟环境名称-即是文件夹名称) -p python3

激活：script/activate  激活。激活后命令行前显示环境名称

激活后可以使用 deactivate 脚本退出环境。

当然，你可以自定义初始化的基础库，激活脚本等，功能强大。

易用性：
功能性：


**conda**

最后说说 conda，conda 是一个神奇的库，它是著名的 Python 发行版 Anaconda 附带的包管理工具。它其实不是针对 Python 环境管理，而是 Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN 等等语言的包、依赖和环境管理工具。它的野心很大，甚至还有 UI 界面。


conda 的安装可以在官网下载 Anaconda 或者 Miniconda，Miniconda 是基本的命令行功能，而 Anaconda 有界面，常用 Python 库，相关软件、学习资源等，是科学计算的全能工具包，也可以作为 Python 的环境管理工具。

查看所有环境

conda env list
创建一个新环境

conda create -n python2 python=2
激活环境

conda activate python2
退出环境

conda deactivate













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