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2014年5月27日
Representation Learning: A Review and New Perspectives论文摘要(翻译:Trey;审校:Shooya)
摘要: 摘要:机器学习算法的成功普遍有赖于数据的表示方法,我们作此假设,是因为数据在不同的背景下会呈现出不同种解释,而不同的表示方法则可以或多或少地掩盖掉这种可变因素。尽管特定领域的特定知识可以用于表示方法的设计,但是,一般性的先验知识同样可以被拿来使用,且对人工智能的追寻,正激励着人们设计出可以将这些先验...
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posted @ 2014-05-27 17:13 treyscience
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