摘要: 摘要:通常,我们希望预测大量的,正如依赖于其他观察到的变元一样,互相间同样存在依赖的变元。结构化的预测模型,本质上是分类方法和图形化建模的结合,这些预测模型将图形化模型对多变元数据的有效建模能力,以及分类方法通过使用大的输入特征集来作出预测的能力结合起来。本指引讨论用于结构化预测的一个流行的概率模型——条件随机域。条件随机域广泛应用于自然语言处理、计算机视觉,以及生物信息学。我们讨论推理的方... 阅读全文
posted @ 2014-05-26 20:52 treyscience 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:统计学习理论的目标,是在统计框架下学习学习算法的性质。特别地,大多数学习结果,以所谓的错误边界的形式给出。本导引介绍获得这些结果的技术。 原文页面:https://s3-us-west-2.amazonaws.com/mlsurveys/118.pdf 阅读全文
posted @ 2014-05-26 17:46 treyscience 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑