摘要： \documentclass{article} \title{Title}\author{Your Name} \begin{document} \maketitle{} \section{Introduction} This is where you will write your content... 阅读全文

摘要： How to Read a Technical Paper如何阅读科技论文Jason Eisner (2009) 写多轮阅读首先将论文浏览一遍，跳过所有需要费劲思考的地方。只需要知道论文的目标，作者为什么要写它，以及哪些地方对你来说是老生常谈而哪些是新鲜的。为了强迫自己不作停留地看下去，限制每页的阅... 阅读全文

摘要： 摘要：有监督学习是对一类算法的研究，这类算法从表面实例推断出一般性的假说，得出的假说又可以进一步用来预测未发生的实例。换言之，有监督学习的目标，就是根据预测特征，为分类标签的概率分布建立简洁的模型。得到的分类器会被用于为测试实例贴上分类标签，其中，测试实例的分类特征是已知的，但其分类标签是未知的。本... 阅读全文

摘要： 摘要：机器学习算法的成功普遍有赖于数据的表示方法，我们作此假设，是因为数据在不同的背景下会呈现出不同种解释，而不同的表示方法则可以或多或少地掩盖掉这种可变因素。尽管特定领域的特定知识可以用于表示方法的设计，但是，一般性的先验知识同样可以被拿来使用，且对人工智能的追寻，正激励着人们设计出可以将这些先验... 阅读全文

摘要： 摘要：通常，我们希望预测大量的，正如依赖于其他观察到的变元一样，互相间同样存在依赖的变元。结构化的预测模型，本质上是分类方法和图形化建模的结合，这些预测模型将图形化模型对多变元数据的有效建模能力，以及分类方法通过使用大的输入特征集来作出预测的能力结合起来。本指引讨论用于结构化预测的一个流行的概率模型——条件随机域。条件随机域广泛应用于自然语言处理、计算机视觉，以及生物信息学。我们讨论推理的方... 阅读全文

摘要： 摘要：统计学习理论的目标，是在统计框架下学习学习算法的性质。特别地，大多数学习结果，以所谓的错误边界的形式给出。本导引介绍获得这些结果的技术。 原文页面：https://s3-us-west-2.amazonaws.com/mlsurveys/118.pdf 阅读全文

摘要： 第一章 语言模型（自然语言处理课程讲义，Michael Collins，哥伦比亚大学）1.1 介绍在这一节，我们将考虑一个问题，即如何为一个例句集建立语言模型。语言模型最初从语音识别发展起来；对现代的语言识别系统，语言模型依然起着中心作用。语言模型在其他自然语言处理应用中也被广泛应用。我们将在本章讨论参数估计技术。参数估计技术最初为语言模型而生，在很多场合都有用，譬如在接下来的章节中将会讨论到的标... 阅读全文