摘要: 在深度学习中,数据集规模直接影响模型训练后的性能。当我们数据集较少的时候可以通过不同的手段对现有的数据进行扩充。比如裁切,翻转,旋转,加入噪点,调整亮度等手段进行数据集的扩充。 代码演示的是对数据集进行裁切,旋转和镜像操作。代码并不是一键自动化脚本,需要根据需求在main()中自行修改。 此代码需要 阅读全文
posted @ 2023-02-13 16:10 譬嘶 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑