随笔分类 - 深度学习
关于深度学习的一些笔记。
摘要:在深度学习中,数据集规模直接影响模型训练后的性能。当我们数据集较少的时候可以通过不同的手段对现有的数据进行扩充。比如裁切,翻转,旋转,加入噪点,调整亮度等手段进行数据集的扩充。 代码演示的是对数据集进行裁切,旋转和镜像操作。代码并不是一键自动化脚本,需要根据需求在main()中自行修改。 此代码需要
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摘要:一、下载Miniconda 根据自己的需求下载Anaconda或者Miniconda。 我这里选择轻量化的Miniconda。 二、安装Miniconda 根据安装程序提示,一直点击下一步即可。 三、在系统环境变量中添加PATH 否则无法在终端直接调用Conda命令。 C:\Users\用户名\mi
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摘要:安装 pip install labelme python版本 < 3.10。注意:python3.10版本可能出现闪退情况。 使用 终端下输入命令打开GUI界面。 labelme 设置 关闭 Save with image data. 打开 Save Automatically 格式转换 克隆La
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摘要:1. 准备工作 Linux发行版。 Pop!_OS 22.04 LTS (NVIDIA) (Ubuntu衍生) 对Linux进行配置,更改国内镜像源。 安装conda环境。 官网下载安装脚本(bash)文件。执行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装gi
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