js 柯里化

// 普通的add函数
function add(x, y) {
    return x + y
}

// Currying后
function curryingAdd(x) {
    return function (y) {
        return x + y
    }
}

add(1, 2)           // 3
curryingAdd(1)(2)   // 3

示例:
1. 参数复用
// 正常正则验证字符串 reg.test(txt)

// 函数封装后
function check(reg, txt) {
    return reg.test(txt)
}

check(/\d+/g, 'test')       //false
check(/[a-z]+/g, 'test')    //true

// Currying后
function curryingCheck(reg) {
    return function(txt) {
        return reg.test(txt)
    }
}

var hasNumber = curryingCheck(/\d+/g)
var hasLetter = curryingCheck(/[a-z]+/g)

hasNumber('test1')      // true
hasNumber('testtest')   // false
hasLetter('21212')      // false


// 支持多参数传递  ---通用写法
function progressCurrying(fn, args) {

    var _this = this
    var len = fn.length;
    var args = args || [];

    return function() {
        var _args = Array.prototype.slice.call(arguments);
        Array.prototype.push.apply(args, _args);

        // 如果参数个数小于最初的fn.length,则递归调用,继续收集参数
        if (_args.length < len) {
            return progressCurrying.call(_this, fn, _args);
        }

        // 参数收集完毕,则执行fn
        return fn.apply(this, _args);
    }
}

curry的性能

curry的一些性能问题你只要知道下面四点就差不多了:

  • 存取arguments对象通常要比存取命名参数要慢一点
  • 一些老版本的浏览器在arguments.length的实现上是相当慢的
  • 使用fn.apply( … ) 和 fn.call( … )通常比直接调用fn( … ) 稍微慢点
  • 创建大量嵌套作用域和闭包函数会带来花销,无论是在内存还是速度上

最后再扩展一道经典面试题

// 实现一个add方法,使计算结果能够满足如下预期:
add(1)(2)(3) = 6;
add(1, 2, 3)(4) = 10;
add(1)(2)(3)(4)(5) = 15;

function add() {
    // 第一次执行时,定义一个数组专门用来存储所有的参数
    var _args = Array.prototype.slice.call(arguments);

    // 在内部声明一个函数,利用闭包的特性保存_args并收集所有的参数值
    var _adder = function() {
        _args.push(...arguments);
        return _adder;
    };

    // 利用toString隐式转换的特性,当最后执行时隐式转换,并计算最终的值返回
    _adder.toString = function () {
        return _args.reduce(function (a, b) {
            return a + b;
        });
    }
    return _adder;
}

add(1)(2)(3)                // 6
add(1, 2, 3)(4)             // 10
add(1)(2)(3)(4)(5)          // 15
add(2, 6)(1)                // 9


作者:flowsands
链接:https://www.jianshu.com/p/2975c25e4d71
来源:简书

 
posted @ 2019-04-15 16:22  _increase  阅读(445)  评论(0编辑  收藏  举报