大数据的审计

         在当前时代背景下，审计环境也发生了翻天覆地的变化，审计数据呈现出数据量大，数据类型多样，数据价值密度低，

数据处理速度快等大数据独有的特点。审计手段也由原来的查看账表进入了大数据式审计。

        如何更快地适应审计工作环境的变化，更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，

应对海量信息给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。

        审计应用系统建设是发展大数据审计的基础, 应用系统需实现数据清洗、数据关联、数据存储、审计分析、数据挖掘、
可视化指挥决策、培训模拟等。

        TreeSoft系统基于网络在线方式，实现MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2, MongoDB, Hive,

SAP HANA, Sybase, Caché ,Informix,达梦DM, 金仓Kinbase, 神通, 南大GBase等异构数据库的数据可视化，数据展示。数据同步，

数据处理等。使审计人员可以方便的通过网页连接到数据库中，进行数据的查询，数据的挖掘，从而进行有针对性的分析。

实现对审计项目财务和业务数据的详细深入查询分析。

 

        通过输入标准SQL命令，查询数据，导出数据，数据分析。