摘要: 逻辑回归(Logistic Regression) 线性回归用来预测,逻辑回归用来分类。 线性回归是拟合函数,逻辑回归是预测函数 逻辑回归就是分类、 分类问题用线性方程是不行的 线性方程拟合的是连续的值 逻辑回归是分类问题 比如肿瘤问题 只有 0 ,1 两种情况 逻辑回归的方程写成 X是特征向量 t 阅读全文
posted @ 2018-12-14 16:58 独孤风 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑