【开源项目推荐】Apache Superset——最优秀的开源数据可视化与数据探索平台
大家好，我是独孤风。
数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。
那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？
今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~
今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。
Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。他可以在不需要任务编码的情况下，快速构建自己的图表。提供了一个强大的基于Web的SQL编辑器。对几乎所有SQL数据库提供了开箱即用的支持，比如Oracle，Mysql，Doris等等。对可视化效果的支持非常丰富，从简单的条形图到地理空间图都可以完美支持。
将其成为目前最优秀的开源BI工具并不为过。
该项目的Github地址为：https://github.com/apache/superset
目前标星55.9K，最新版本为3.0.2
主要开发语言前端为TS，后端为Python。
可在大数据流动后台回复“Superset”获取安装包与学习资料。
什么是Superset？
Superset 是一个现代的数据探索和数据可视化平台。可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。Superset 与各种数据源很好地集成。
Superset 提供：
- 用于快速构建图表的无代码界面
- 用于高级查询的强大的、基于 Web 的SQL 编辑器
- 用于快速定义自定义维度和指标的轻量级语义层
- 对几乎所有 SQL数据库或数据引擎的开箱即用支持
- 各种精美的可视化效果可展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化
- 轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载
- 高度可扩展的安全角色和身份验证选项
- 用于编程定制的API
- 为扩展而从头开始设计的云原生架构
目前支持的数据源有这么多，可以很轻松建立与他们的连接。
强大的SQL编辑器，可以直接执行SQL语句。
支持的图表类型非常多。
同时可以做一些数据探索，维度查询等等。
功能展示
请参考大数据流动视频号的Superset的功能演示：
如何安装？
Superset 的安装非常简单，可以使用Docker进行快速的安装，几分钟就可以搞定。
首先安装并查看docker版本，确定正常。
docker --version
查看docker compose版本。
docker compose version
拉取superset代码
git clone https://github.com/apache/superset.git
进入目录，并启动。
cd superset
docker compose up
如需指定版本和配置文件，可以使用下面的命令。
git checkout 3.0.0
set TAG=3.0.0
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up
随后访问
用户名密码如下所示
username: admin
password: admin
赶紧使用起来吧~
后续Superset教程，未完待续~
