Timsort算法
1|0Timsort介绍
Timsort是一种混合、稳定高效的排序算法,源自合并排序和插入排序,旨在很好地处理多种真实数据。它由Tim Peters于2002年实施使用在Python编程语言中。该算法查找已经排序的数据的子序列,并使用该知识更有效地对其余部分进行排序。这是通过将已识别的子序列(称为运行)与现有运行合并直到满足某些条件来完成的。从版本2.3开始,Timsort一直是Python的标准排序算法。如今,Timsort 已是是 Python、 Java、 Android平台 和 GNU Octave 的默认排序算法。
2|0思想
针对现实中需要排序的数据分析看,大多数据通常是有部分已经排好序的数据块,Timsort 就利用了这一特点。Timsort 称这些已经排好序的数据块为 “run”,我们可以将其视为一个一个的“分区”。在排序时,Timsort迭代数据元素,将其放到不同的 run 里,同时针对这些 run ,按规则进行合并至只剩一个,则这个仅剩的 run 即为排好序的结果。
换句话说,就是分析待排序数据,根据其本身的特点,将排序好的(不管是顺序还是逆序)子序列的分为一个个run分区,当然,这个分区run也存在一定的约束,即根据序列会产生一个minrun,如果原始的run小于minrun的长度,用插入排序扩充run,直到达到条件,之后使用归并排序来合并多个run。
分析:https://blog.csdn.net/TomCosin/article/details/83243455?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param
https://blog.csdn.net/sinat_35678407/article/details/82974174
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