金融量化学习---Python, MySQL, Pandas

这里用来记录一些在金融领域,尤其是银行相关的资金、债券、票据中应用到的数据管理与分析, 编程等心得或笔记,以及个人的一点小小兴趣(易经八卦、藏密禅修)等

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2020年9月28日 #

Pulp之三:官网上的应用样例(1)-The_Whiskas_Problem (猫粮配料比例问题)

摘要: https://github.com/benalexkeen/Introduction-to-linear-programming 例1:配料分配的问题 有家公司要生产猫粮,猫粮的配料有chicken, beef, mutton,rice, wheat,gel。它们的成本分别是$0.013, $0. 阅读全文

posted @ 2020-09-28 23:58 chengjon 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pulp之二:Pulp中几个重要的概念

摘要: LpProblem类 LpProblem(name='NoName', sense=LpMinimize) 构造函数,用来构造一个LP问题实例,其中name指定问题名(输出信息用), sense值是LpMinimize或LpMaximize中的一个,用来指定目标函数是求极大值还是极小值。 solve 阅读全文

posted @ 2020-09-28 23:50 chengjon 阅读(4391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PuLp之一: 线性规划问题求解的一般步骤

摘要: 使用PuLp求解 我们解决线性规划问题一般是通过以下三个步骤。 1.列出约束条件及目标函数 2.画出约束条件所表示的可行域 3.在可行域内求目标函数的最优解及最优值 使用pulp工具包,我们只需要做第一步即可,使用pulp提供的API提供目标函数及约束条件就可以直接求解,非常方便。 Exported 阅读全文

posted @ 2020-09-28 22:38 chengjon 阅读(2867) 评论(0) 推荐(0) 编辑