python的基础操作
字符串操作
查询
Python判断字符串是否为字母或者数字
str_1 = "123"
str_2 = "Abc"
str_3 = "123Abc"
#用isdigit函数判断是否数字
print(str_1.isdigit())
结果：Ture
print(str_2.isdigit())
结果：False
print(str_3.isdigit())
结果：False
#用isalpha判断是否字母
print(str_1.isalpha())
结果：False
print(str_2.isalpha())
结果：Ture
print(str_3.isalpha())
结果：False
#isalnum判断是否数字和字母的组合
print(str_1.isalnum())
结果：Ture
print(str_2.isalnum())
结果：Ture
print(str_1.isalnum())
结果：Ture
注意：如果字符串中含有除了字母或者数字之外的字符，比如空格，也会返回False
#判断字串中是否包含数字
string1="123ddddr.\\.$$$"
pattern = re.compile('[0-9]+')
match = pattern.findall(string1)
print match #结果为['123']
#判断字串x中是否包含datetime
from datetime import datetime
isinstance(x,datetime)
type(x) == datetime
有时第二句不成功，因为type不考虑继承，而isinstance考虑继承
isdigit、isdecimal 和 s.isnumeric 区别
isdigit()
True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节）
False: 汉字数字，罗马数字，小数
Error: 无
isdecimal()
True: Unicode数字，，全角数字（双字节）
False: 罗马数字，汉字数字，小数
Error: byte数字（单字节）
isnumeric()
True: Unicode 数字，全角数字（双字节），汉字数字
False: 小数，罗马数字
Error: byte数字（单字节）
str.isdecimal () 与str.isdigit()的区别
str.isdecimal() 函数只对十进制数返回 True，同时函数 str.isdigit() 对其他 unicode 支持的字符返回 True。
isalnum()必须是数字和字母的混合, isalpha()不区分大小写
查看字符串里是否有中文
def contain_chn(string):
"""
原理: 中文字符的编码范围是：\u4e00 - \u9fff
检查整个字符串是否包含中文
:param string: 需要检查的字符串
:return: bool
"""
for ch in string:
if u'\u4e00' <= ch <= u'\u9fff':
return True
return False
if __name__ == "__main__":
str1 = "刘亦菲123"
print(str1,contain_chn(str1))
ret2 = contain_chn("123.abd")
str2 = "123.abd"
print(str2,contain_chn(str2))
列表
新建列表
列表排序
list.sort方法
list.sort方法会就地排序列表，也就是说不会把原列表复制一份。这也是这个方法的返回值是None的原因，提醒：本方法不会新建一个列表。
在这种情况下返回None其实是Python的一个惯例：如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回 None，好让调用者知道传入的参数发生了变动，而且并未产生新的对象。
list_a = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sort()方法没有返回值
list_b = list_a.sort()
print("list_a: ", list_a)
print('list_b: ', list_b)
list_a: [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]
list_b: None
用返回None来表示就地改动这个惯例有个弊端，那就是调用者无法将其串联起来。而返回一个新对象的方法则正好相反,它们可以链式调用，从而形成连贯接口。
sorted内置函数
与 list.sort 相反,内置函数sorted会新建一个列表作为返回值。
这个方法可以接受任何形式的可迭代对象作为参数，甚至包括不可变序列或生成器，而不管sorted接受的是怎样的参数，它最后都会返回一个列表。
代码示例:
list_c = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sorted内置函数会返回一个排序后的新列表
list_d = sorted(list_c)
print("list_c: ", list_c)
print('list_d: ', list_d)
运行结果：
list_c: [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
list_d: [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]
可以看到，使用内置函数sorted时，返回了一个新的列表，而原列表没有发生改变。
这有两种好处：
1.如果我们即需要使用原列表，也需要使用排序后的列表，或者说我们要将一个非列表的可迭代对象排序成列表，sorted都可以做到
2.有返回值时，我们可以进行链式调用
可以对非列表的可迭代对象排序生成列表
str_e = 'python'
list_e = sorted(str_e)
print(list_e)
# 链式调用
str_f = '-'.join(sorted(str_e)).upper().split('-')
print(str_f)
运行结果：
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
['H', 'N', 'O', 'P', 'T', 'Y']
关键字参数key和reverse
不管是 list.sort 方法还是 sorted 函数，都有两个可选的关键字参数:
key：接收一个只有一个参数的函数，这个函数会被用在序列里的每一个元素上，所产生的结果将是排序算法依赖的对比关键字。
比如说，在对一些字符串排序时，可以用 key=str.lower 来实现忽略大小写的排序，或者是用 key=len 进行基于字符串长度的排序。key的默认值是恒等函数，也就是默认用元素自己的值来排序。
reverse:如果被设定为 True，被排序的序列里的元素会以降序输出(也就是说把最大值当作最小值来排序),reverse的默认值是 False.
phone = ('HUAWEI', 'OPPO', 'MI', 'MEIZU', 'VIVO')
# 按长度进行排序
phone_list = sorted(phone, key=len)
print(phone_list)
phone_list_re = sorted(phone, key=len, reverse=True)
print(phone_list_re)
运行结果：
['MI', 'OPPO', 'VIVO', 'MEIZU', 'HUAWEI']
['HUAWEI', 'MEIZU', 'OPPO', 'VIVO', 'MI']
列表排序算法参考：https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/77829204
列表插入
使用内置模块bisect插入
import bisect
a = [1, 2, 4, 5]
bisect.insort(a, 3)
print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]
在列表中查找值，并返回指定index
list = [1,3,6,8,9,18]#先定义一个列表
def put_in(data,list,type):
#参数依次为：data 要插入的数值，list 被插入的列表, type 无值匹配时获取的数据类型，up / down
list0 = list.copy()
for x in range(len(list)):
if list0[x] == data:
index = x
else:
import bisect
bisect.insort(list0, data)
index= list0.index(data)
if type == 'up':
index = index-1
elif type == 'down':
index = index+1
elif type not in ['up','down']:
index = index-1
break
return list0[index]
列表查询
从一个列表A中取出不在另一个列表B中的元素
问题场景：
要比较两个列表list_A、list_B，以便创建一个新列表，新列表中存储list_B中的元素没有出现在list_A中的内容。例如：
new_list=[]
list_A=["a", "b", "c", "d", "e"]
list_B=["b", "d", "f", "m"]
结果应该是：
new_list=["f", "m"]
二、分析思路：
方案一：利用列表循环的方法，将list_B中的元素在list_A中进行循环查找，将不再列表list_A中的元素识别出来，这个方案的复杂度为O(n)。
new_list = [item for item in list_B if item not in list_A]
方案二：利用集合，将list_A转换成集合方式，然后在进行循环遍历，这个方案的复杂度为O(1)
new_list = [item for item in list_B if item not in set_A]
列表修改
I/O操作
读取TXT文件
读取 MySQL
Python 获取MySql某个表所有字段名
在使用python导出数据库中数据的时候，往往除了插入的数据以外，还有表字段等信息需要导出,查阅了资料后发现了2种方法
第一种：在mysql自带的表里查询，这个表保存了每张表的字段信息，可以用pymysql执行下面的sql语句
import pymysql
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",db="study",autocommit=True)
cur = conn.cursor()
sql = "select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where table_name = 'userinfo'"
cur.execute(sql)
for field in cur.fetchall():
print(field[0])
cur.close()
conn.close()
第二种：使用pymysql自带的方法获取#
import pymysql
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",db="study",autocommit=True)
cur = conn.cursor()
sql = "select * from userinfo"
result = cur.execute(sql)
desc = cur.description
for field in desc:
print(field[0])
cur.close()
conn.close()
