金融量化学习---Python, MySQL, Pandas

这里用来记录一些在金融领域,尤其是银行相关的资金、债券、票据中应用到的数据管理与分析, 编程等心得或笔记,以及个人的一点小小兴趣(易经八卦、藏密禅修)等

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python 批量创建变量及赋值

一,简单的情况:
核心是exec函数,exec函数可以执行我们输入的代码字符串。exec函数的简单例子:

exec ('print "hello world"')
hello world

可以很清晰的看到,我们给exec传入一个字符串'print "hello world"',exec是执行字符串里面的代码print "hello world"。根据这个特性,我们可以用占位符实现我们对变量的定义,如:
exec ("temp%s=1"%1)
这段代码的意思是,让exec执行temp1=1。字符串里面的%s由‘1’代替了。我们在外面再套一个循环就可以实现对多个变量的定义了。

for i in range(10):
    exec ("temp%s=1"%i)

在这里,通过一个循环来生成10个变量,i的变化从0到9。用变量i替代%s,所以在每次循环里面,分别给temp0,temp1赋值。
执行结果:

如果想要替换多个占位符,可以这样写:
exec ("temp%s=%d"%(i,i))
在这里,分别以字符串、整数形式替换占位符,执行结果:
temp1=1

又如:
df_vars = [ 'df_%s_head' %i for i in range(0,10)]

df_vars:

['df_0_head',
 'df_1_head',
 'df_2_head',
 'df_3_head',
 'df_4_head',
 'df_5_head',
 'df_6_head',
 'df_7_head',
 'df_8_head',
 'df_9_head']

再比如:

 for i in range(8):
     exec('v' + str(i) + ' = ' + str(i))
     print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i)))

输出结果:

例子:
在python中,为了生成顺序的变量名并将其赋值,如

a_1 = []
a_2 = []
a_3 = []
.....
a_100 = []

可以利用将字符串转换成变量的函数exec

for i in range(1,100):
    b = 'a_' + str(i)
    exec(b + '= %r' % [])

二,略微复杂的命名
提取出:
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2018.xls
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2019.xls
。。。
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2023.xls

year = [2018,2019,2020,2021,2022,2023] 
file_path = 'D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_'  #注意:这里一定要用单引号
要先把year转为dict, 以便运用在For循环中,这里我用pandas转换
import pandas as pd
year = pd.Series(year)
year_dict = year.to_dict()

得到:

for i in year_dict:
    exec('Var_'+str(year_dict[i])+'='+'"'+(file_path + str(year_dict[i])+'.xls'+'"'))
    print('Var_'+str(year_dict[i])+':',eval('Var_'+str(year_dict[i])))

最终结果:

posted on 2020-10-19 11:59  chengjon  阅读(10793)  评论(0编辑  收藏  举报