pandas - dataframe 常用操作大全
摘要：目录pandas文件 IO读取excelpd.read_excelpandas读取excel文件时指定列的格式pandas读取excel文件的所有sheetnameDataFrame导入MySQL数据库：df.to_sql()解决导入MySQL数据库时，数据类型改变的异常：高级办法-自动识别并生成对
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posted @ 2021-02-05 15:21
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随笔分类 - Pandas
做好数据分析是任何金融工作的前提
DataFrame concat/join/merge 用法
摘要：##1 concat pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数说明 o
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posted @ 2021-01-27 15:54
Numpy 数值/数组计算
摘要：import numpy as np ##数组 array的创建 |功能|输入|输出| | | | | |创建一维数组|np.array([1,2,3],dtype=float)|array([1., 2., 3.])| |创建二维数组|np.array([[1,2,3],[3,5,1]],dtyp
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posted @ 2021-01-08 09:23
导入excel，csv的N种方式
摘要：方法一：将表中的某一列按str/date读入 file_path = r'F:\Data Store\20089交易清单' file_name ='RB30A1-0900042.xls' df = pd.read_excel(file_path +'\\'+ file_name, dtype={'交
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posted @ 2021-01-05 16:03
pandas行筛选/列筛选（条件筛选/范围筛选）/计算
摘要：##筛选行 ####一、过滤机制 dataframe[ 条件 ] 可以按照下列方法，依据列的值过滤DataFrame处理某些符合条件的行 dataframe[ dataframe["colname"] > value ] dataframe[ dataframe["colname"] < value
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posted @ 2020-11-10 23:31
python下的数据拼接
摘要：使用pandas拼接 ##1. pd.merge() 功能：用于通过一个或多个键将两个数据集的行连接起来，类似于 SQL 中的 JOIN。 语法如下： merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left
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posted @ 2020-11-02 18:09
Date运算之二 --- pandas中的日期运算
摘要：##日期获取 pandas读取excel文件时指定列的格式 import pandas as pd file_name ='RB30A1.xlsx' jsh_list =pd.read_excel(file_name, dtype={'交易编号':str,'交易日期':'datetime64'},h
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posted @ 2020-11-02 09:32
数据分析项目-金融行业案例
摘要：https://www.jianshu.com/p/41e39989d0f2
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posted @ 2020-10-22 13:16
pandas数据分析实例--以电票数据为例
摘要：有这样一张电票数据表:2020转贴现清单.csv (实际68行数据,含标题行) 今天我们用它来练习用python (含 Pandas, pymysql)和 MySQL 如何对它进行一些基础的操作. 导入数据 首先, 我们导入它 import pandas as pd #本开关用于控制pandas中f
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posted @ 2020-10-22 12:02
python中字典(Dictionary)操作详解
摘要：Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构 ##一，字典的基础操作 ####1.1 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict >>> dict_A = {} >>> dict_A = dict() ####1.2 初始化字典
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posted @ 2020-10-19 15:32
MultiIndex 层次化索引（hierarchical indexing）
摘要：#层次化索引 层次化索引:（hierarchical indexing）在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别，使用户能以低维度形式处理高维度数据。 levels：每个等级上轴标签的唯一值 labels：以整数来表示每个level上标签的位置 sortorder：按照指定level上的标签名称的字典
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posted @ 2020-10-14 20:27
List Series DataFrame Dict 使用详解
摘要：本文试着以例子的方式来演示List Series DataFrame Dict 在使用中的基本操作。 dataframe是pandas的数据类型； ndarray（数组对象）是numpy的数据类型；是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：1 实际的数据；2 描述这些数据的元数据。 list和dict
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posted @ 2020-10-13 10:03
list转换dict的方式以及zip的用法
摘要：注意：由于Python不支持列表作为键， dict的键只能是散列对象。 如果希望将列表的内容作为键，需要将列表转换为元组。 但是，如果确实要使用列表，则可以使用其字符串表示形式。如：{'[1, 2, 3]': 'value'} ##用一个list建立一个只有键没有值的 dict b = ['a','
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posted @ 2020-10-02 15:10
