摘要：
新开个坑，记录一些GPU主机的常见问题。 问题描述 某次开机后驱动无法使用，nvidia-smi显示无法连接nvidia驱动。 原因 如果没有关闭自动更新，ubuntu重启后可能切换内核，导致驱动失效。 确认问题 查看当前内核： uname -a 查看已安装内核： dpkg --get-select 阅读全文
摘要：
目前实验室的GPU服务器有4张3090显卡，但是只有32GB内存，频繁出现OOM（Out Of Memory）错误，因此博主通过添加大swap文件暂时缓解该问题，并采购内存条以解决该问题，同时解决添加内存条后lxc报错的问题。 阅读全文
摘要：
在之前的文章中，我们完成了宿主机的配置，接下来将进行LXD的部署。
在实验室环境下，多人共用GPU服务器，由于大家所需的系统环境可能不同，一个用户修改系统文件会影响其它用户，甚至会有小白胡乱修改文件导致服务器崩溃的可能。我们可以通过不给sudo权限来减轻这个问题，但是这不仅对用户来说不方便，也大大增加了管理员的负担：每次安装包等操作都要找管理员处理。因此我们希望通过虚拟化使得各个用户的环境互相隔开，每个用户在他的视角可以独占整个系统。
lxd提供了一种系统级的虚拟化方案，他在lxc基础上做了一些改进，使得管理更方便。
这边首先贴一个lxd的文档地址：`https://documentation.ubuntu.com/lxd/en/latest/`方便查阅。 阅读全文
摘要：
在之前博客中，我们对宿主机进行了基本配置和基本深度学习环境的配置，在本文中，我们将介绍如何对服务器进行frp网穿，本文的内容可用于后续的lxd容器中，实现每个容器皆可使用公网ip访问。
若不需要配置网穿，则可以跳过此文。
配置网穿可以在局域网外访问服务器，我们需要一台具有公网ip的服务器。 阅读全文
摘要：
在上一篇博客中，我们介绍了服务器的基本配置，例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中，我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境，包括nvidia驱动，cuda，anaconda，torch等。 阅读全文
摘要：
从零搭建服务器是一个看似简单实则有些繁琐的操作，本文旨在记录并整合这些操作，使得后续搭建可以成为一个流水线般简单流程的过程。
操作系统的安装过程网络上资源非常多，本文不再赘述。
本文将对刚安装的ubuntu20.04.06操作系统进行基本配置。 阅读全文
