【第二集】1 linear regression

0.说明:

  本来在考虑做笔记,但是网上电子版的笔记已经很多了,而且我认为最高效的方式无疑是直接利用讲义,直接做注记,所以就不再额外做电子版的笔记了。真的很感谢网上大家的笔记,对我理解相关知识做出了极大的帮助。

  但是,在学习梯度下降法的过程中,看到有个博客中写到,理解就是能把内容用自己的话来表述出来(大意是这样),深以为然。将看到的知识转化成自己的东西,这才是学习的根本目的。

  这个博客主要记录了机器学习过程中的学习经历,因为担心有些博客的内容失效,所以对一些博文进行转载(注明原地址),侵删。

 

1.linear regression

  看公开课 讲义

  理解梯度下降法

  实现梯度下降法 (matlab)

  理解线性代数 《理解矩阵》  赞!

 

//2015.10.27 以上

 

2.the normal equations

  好吧,关于这一节,找了半天都找不到什么有用的笔记,我自己写份电子版的好了

  矩阵导数 的表示(极其混乱)

    //几个概念 向量空间=线性空间 线性算子=线性变换

  trace operator 迹

  normal equation的推导 

    //说白了就是最小乘二法的矩阵计算形式,通过一个等式直接矩阵计算theta

 

//2015.11.1 以上

posted @ 2015-10-27 22:12  travelller_ml  阅读(110)  评论(0编辑  收藏  举报