5组 需求分析报告
https://www.cnblogs.com/pat-chou-li/p/15483885.html
一、团队基本情况
1.团队项目的整体计划安排
| 时间 | 计划 |
|---|---|
| 团队创建-10.23 | 选题报告及答辩 |
| 10.24-10.31 | 需求分析报告及答辩 |
| 11.1-11.7 | 设计稿成型、前后端接口联调 |
| 11.8-11.14 | 总体框架搭建 |
| 11.15-11.28 | Alpha |
| 11.29-12.12 | Beta |
| 12.13-？ | 完善 |
- 团队分工
| 团队成员 | 分工明细 |
|---|---|
| 吴振溢 | 团队规划、博客，文案整理，前端界面实现 |
| 张乐芃 | 原型，logo设计、前端界面实现 |
| 周浩东 | 数据处理 |
| 黄朝威 | 数据收集 |
| 林蒋辉 | 后端框架搭建、后端功能实现 |
| 潘春佳 | 原型设计，各类文案工作 |
| 陈宇扬 | 原型设计，各类文案工作 |
| 周伟杰 | 原型设计，后端功能实现，各类文案工作 |
| 蔡树峰 | 视频导演及剪辑，后端功能实现 |
3.请评估并描述团队中每个人对本次作业的贡献比例，并写入本次博客
| 团队成员 | 分工情况 | 任务比例% |
|---|---|---|
| 吴振溢 | 统筹+需求报告撰写+部分可视化分析模板（uml图）+PPT | 12 |
| 林蒋辉 | 检索模板（uml图） | 9 |
| 黄朝威 | 数据收集（uml图） | 10 |
| 周浩东 | 数据处理（uml图） | 9 |
| 周伟杰 | 用户模块（uml图）+原型设计 | 14 |
| 张乐芃 | 部分可视化分析模板（uml图）+项目logo | 10 |
| 潘春佳 | 思维导图+需求报告撰写 | 12 |
| 陈宇扬 | 原型设计+PPT | 14 |
| 蔡树峰 | 视频导演、视频剪辑 | 10 |
4.画出整个项目思维导图和燃尽图
思维导图：
燃尽图：
二、根据自己所负责的项目的部分画UML
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可视化模块：
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负责人：张乐芃，吴振溢
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描述：该部分用于显示政策推荐信息以及用户活跃度，并按搜索热度，区域等分梯度排列
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该部分面临的问题：如何美观优雅的展示数据
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解决的问题：选择有效的信息进行显示，提高推荐精度，增加用户粘性
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附：UML图
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数据收集模块：
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负责人：黄朝威
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描述：尽可能全面的收集数据，并简单进行数据处理交付给后台
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该部分面临的问题：面对可能的加密，不同的前端样式，需要不同的代码进行爬取
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解决的问题：重写各类代码，在尽可能多复用的前提下编写hardcode来爬取所有政策
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附：UML图
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数据处理模块：
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负责人：周浩东
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描述：处理数据并形成知识图谱，搭建出后端检索，前端大数据展示的基础。
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该部分面临的问题：形成知识图谱需要的算法，超大规模数据下的快速处理
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解决的问题：分布式进行并发数据处理，在尽可能短时间内将数据处理完毕
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附：UML图
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检索模块：
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负责人：林蒋辉
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描述：提供数据检索接口
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该部分面临的问题：在庞大的数据库中检索所需内容，并进行多权重排序。
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解决的问题：尽量不太慢的返回排序好的数据。
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附：UML图
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用户模块：
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负责人：周伟杰
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描述：提供登录、注册、收藏等功能，为构建用户画像，完成个性化推荐打下基础。
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该部分面临的问题：数据库安全性问题
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解决的问题：使用安全级别高的数据库存储用户敏感信息
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附：UML图
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三、作业记录相关
1.UML设计工具的选择、选择的理由和使用后对工具的评价：
基本全组使用了Process On。（备注：有位猛男直接windows自带画图，实在是令人敬佩）
选择理由：方便上手，免费的情况下不加水印。
对工具的评价：对于第一次画UML图的大家来说十分友好，界面交互简洁方便并且富有人性化，即使直接使用也能很快找到自己想用的功能在哪。
2.遇到的困难及解决方法
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数据爬取：
- 问题：数据量过于巨大，一个省份就至少有十几万个文件，这也会给数据库构建和数据处理带来麻烦，同时不同省的样式不一样，需要编写不同的爬虫代码来应对，增大了工作量。个别省份会做一些简单的加密，不知用意如何。
- 解决方案：尽量提高代码的复用程度，但是不同省市需要编写不同代码的问题基本无法解决。加密已完成破解，希望不会被查水表。
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前端兼容
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问题：这里指的不是浏览器兼容。我们已经打算不兼容IE了。
前端采用Vue3.x+Sass+typeScript+vite+naiveUI+echarts+dataV进行搭建，这些框架和组件库中，有些东西已经具有一定年代感了，和新生的vue3.x在兼容性上出了很多问题。
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解决方案：改源码。已经改好了。
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3.学习进度条
| 第N周 | 新增代码（行） | 累计代码（行） | 周学习耗时(小时) | 累计学习耗时（小时） | 重要成长 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 500 | 500 | 12 | 12 | 确认最终选题，做好开题报告，爬虫选择性爬取个别省份数据确定数据收集可行性，AI确认算法，前端选择框架和组件库。 |
| 2 | 1200 | 1700 | 16 | 28 | 完成需求分析报告，后端前端AI大致确定类图，前端解决组件库和框架兼容问题，爬虫持续进行中，已有十万条政策文件数据。 |
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