来自东方地灵殿的小提琴手

摘要： 楔子 下面我们来进行高级图表的绘制，说是高级图表，其实也不算高级，主要是一些子图的绘制。以下代码在 jupyter notebook 上运行，先导入几个模块： import datetime import plotly.graph_objs as go import numpy as np impo 阅读全文

摘要： 楔子 不管数据分析，数据挖掘，机器学习等，都会经常遇到数组的 reshape 操作。那么你有没有想过，为什么一个一维数组，能 reshape 成任意维度的高维数组呢。 NumPy 也提供高效的数据 reshape 操作，那么它是如何实现这种操作，用到什么数据结构，原理又是什么？ 弄明白这个问题后，再 阅读全文

摘要： 楔子 Python 在数据可视化方面有非常多的第三方库，比如 matplotlib、pyecharts、bokeh 等等，但个人最喜欢的莫过于 plotly 这个库。plotly 被称为数据可视化神器，首先它支持很多很多种图表，并且参数可以自由设置，最关键的是画出来的图非常漂亮。毕竟在数据可视化方面 阅读全文

摘要： 我们之前学习了基础的数据分组汇总操作，现在，让我们讨论一些更高级的分组统计分析功能，也就是 GROUP BY 子句的扩展选项。 销售示例数据： 本节我们使用新的数据集，表名叫做sales_data，它包含了 2019 年 1 月 1 日到 2019 年 6 月 30 日三种产品在三个渠道的销售情况。 阅读全文

摘要： 楔子 将python中嵌套的列表扁平化，指的就是： lst = [1, [[[[3, 3], 5]]], [[[[[[[[[[[[[6]]]]], 8]]], "aaa"]]]], 250]] # 类似于上面的列表，我们要得到下面的结果 [1, 3, 3, 5, 6, 8, "aaa", 250] 阅读全文

摘要： 楔子 Go 是一个自带垃圾回收的编程语言，采用三色标记算法标记对象并回收，和其它没有自动垃圾回收的编程语言不同，使用 Go 语言创建对象的时候，我们没有回收 / 释放的心理负担，想用就用，想创建就创建。 但如果你想使用 Go 开发一个高性能的应用程序的话，就必须考虑垃圾回收给性能带来的影响，毕竟 G 阅读全文

摘要： 楔子 有些时候，我们需要得到一个对象的某些属性，我们最常用的就是通过type来查看该对象的类型，或者使用dir来查看该对象具有哪些属性。但是python提供了一个非常好的模块: ，来帮助我们更好地获取对象的属性，下面就来看看该模块支持哪些方法。 检测对象的种类 这里指的是种类，不是类型。 判断对象是 阅读全文

摘要： 楔子 WaitGroup 是用来做任务编排的一个并发原语，它解决的是 "并发 - 等待" 的问题。比如我们要完成一个大的任务，需要使用并行的 goroutine 执行三个小任务，只有这三个小任务都完成，我们才能去执行后面的任务。 这个时候使用使用 WaitGroup 就非常合适了，而且名字也很形象： 阅读全文

摘要： 楔子 现在图像识别、语音识别之类的项目越来越火，通过机器学习训练出一套模型，再将图像、音频之类的上传上去，就可以识别图像上的内容、将音频转成文字等等。 但有的我们训练的模型可能不够完善，对格式限制的比较死，比如图片只接收 png 格式，音频只接收 mp3 格式等等。这个时候我们就需要判断用户的上传的 阅读全文

摘要： 什么是HDF5 HDF5： Hierarchical Data Format Version 5 ，对于存储大规模、具有相同类型的数据，HDF5是一种非常不错的存储格式，文件后缀名为h5。这种格式的文件的存储和读取速度非常快，并且我们可以把HDF5文件看成是一个"目录"，它是分层次的，我们来看看如何 阅读全文