摘要: 1.什么是集成学习 什么是集成学习,以前我们都是使用一个算法来进行预测,难免会有"独断专行"的感觉。集成学习是将多个算法集成在一块,然后多个算法对同一个问题进行预测,然后少数服从多数,这便是集成学习。 我们生活中有很多集成学习的例子,比如买东西的时候看推荐,如果10个人推荐你买A产品,但是只有1个人 阅读全文
posted @ 2019-09-15 22:47 古明地盆 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是决策树 什么是决策树呢?首先我们生活中有很多决策树的例子,比如相亲T_T,很多妹子都会这样选择。 再比如说,某公司招聘机器学习算法工程师。 每一步都在进行一个决策,最终形成了一个倒立的树状结构,我们把这样一个过程称之为决策树。 我们在数据结构当中,也有树结构。这里的决策树同样具备树结构的属 阅读全文
posted @ 2019-09-15 16:52 古明地盆 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是SVM 下面我们就来介绍一些SVM(Support Vector Machine),首先什么是SVM,它是做什么的?SVM,中文名是支撑向量机,既可以解决分类问题,也可以解决回归问题,我们来看看它的思想是怎么样的。 这是一个简单的分类问题,我们很容易想到可以找一个决策边界,那么在决策边界上 阅读全文
posted @ 2019-09-15 12:42 古明地盆 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑