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2019年7月12日
线性回归算法原理与总结
摘要: 什么是线性回归 和之前介绍的K近邻算法不同,K近邻主要是解决分类问题,而线性回归顾名思义是用来解决回归问题的。而线性回归具有如下特征: 解决回归问题 思想简单,实现容易 许多强大的非线性模型的基础,比如逻辑回归、多项式回归、svm等等 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 那么什么是
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posted @ 2019-07-12 23:23 古明地盆
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