随笔分类 - Matlab
摘要：我们可设飞机轨迹为z=t.^2+10*t 1 T=0.05; 2 R=0.15; 3 N=30; 4 m=2:31;%预测采样点 5 n=1:40;t=n*T; 6 I=eye(3); 7 H=[1,0,0]; % 8 X0=[0,0,0.2]'; 9 P0=[10,0,0;0,12,0;0,0,5];10 Q=[1,T,T^2/2;0,1,T;0,0,1];11 R=0.2;12 z=t.^2+10*t;13 14 s=zeros(1,30);15 v=zeros(1,30);16 a=zeros(1,30);17 Fore_s=zeros(1,30);18 Fore_v=zeros
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摘要：原创博文，转载请注明出处下面的论文是我的雷达处理的作业，拿来共享，不喜勿喷。由于公式编辑器的原因，无法复制公式，全部内容请点击。基于多重信号分类算法的DOA估计1引言多重信号分类（MUSIC）算法是SchmitRO等人在1979年提出的。这一类算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代，促进了特征结构类算法的兴起和发展，该算法已成为空间谱估计理论体系中的标志性算法。此算法提出之前的算法都是针对阵列接收数据协方差矩阵进行直接处理，而MUSIC算法的基本思想则是将任何阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和与信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交
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