08 2020 档案

高级处理-分组与聚合
摘要：分组与聚合通常是分析数据的一种方式，通常与一些统计函数一起使用，查看数据的分组情况 想一想其实刚才的交叉表与透视表也有分组的功能，所以算是分组的一种形式，只不过他们主要是计算次数或者计算比例！！看其中的效果 1 什么分组与聚合 2 分组API DataFrame.groupby(key, as_in 阅读全文
posted @ 2020-08-27 22:24 Tracydzf 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
你有多久没涨过工资了？
摘要：【题目】 “雇员表“中记录了员工的信息，“薪水表“中记录了对应员工发放的薪水。两表通过“雇员编号”关联。 查找当前所有雇员入职以来的薪水涨幅，给出雇员编号以及其对应的薪水涨幅，并按照薪水涨幅进行升序。 （注：薪水表中结束日期为2004-01-01的才是当前员工，否则是已离职员工） 【解题思路】 要求 阅读全文
posted @ 2020-08-27 21:55 Tracydzf 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
查找不在表里的数据
摘要：【题目】 下面是学生的名单，表名为“学生表”；近视学生的名单，表名为“近视学生表”。请问不是近视眼的学生都有谁？ （“学生表”表中的学号与“近视学生”表中的学生学号一一对应） 【解题思路】 1.我们先来拆解问题：不是近视眼的学生都有谁？ 1）“不是近视眼”的学生，近视信息在“近视学生”表里 2） “ 阅读全文
posted @ 2020-08-27 20:06 Tracydzf 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多表如何查询？
摘要：【题目】 现在有两个表，“学生表”记录了学生的基本信息，有“学号”、“姓名”。 “成绩”表记录了学生选修的课程，以及对应课程的成绩。 这两个表通过“学号”进行关联。 现在要查找出所有学生的学号，姓名，课程和成绩。 【解题思路】 1.确定查询结果 题目要求查询所有学生的姓名，学号，课程和成绩信息 se 阅读全文
posted @ 2020-08-27 19:42 Tracydzf 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何查找第N高的数据？
摘要：【题目】 现在有“课程表”，记录了学生选修课程的名称以及成绩。 现在需要找出语文课中成绩第二高的学生成绩。如果不存在第二高成绩的学生，那么查询应返回 null。 【解题思路】 1.找出所有选修了“语文”课的学生成绩 select * from 成绩表 where 课程='语文'; 2.查找语文课程成 阅读全文
posted @ 2020-08-26 22:45 Tracydzf 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何查找重复数据？
摘要：【题目】 编写一个SQL查询，查找学生表中所有重复的学生名。 【解题步骤】 方法一 1）创建一个辅助表，将姓名列进行行分组汇总 select 姓名, count(姓名) as 计数 from 学生表 group by 姓名; 2）选出辅助表中计数大于1的姓名 select 姓名 from 辅助表 w 阅读全文
posted @ 2020-08-26 22:30 Tracydzf 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Redis集群的数据一致性
摘要：Redis集群的数据一致性 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。 Reds 集群（虚拟hash solt的概念）有16384个虚拟的哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加或者删除节点 阅读全文
posted @ 2020-08-22 11:31 Tracydzf 阅读(3963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ndarray的优势
摘要：内存块风格 ndarray到底跟原生python列表有什么不同呢，请看一张图： 从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。 这是因为ndarray中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以nd 阅读全文
posted @ 2020-08-21 21:39 Tracydzf 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python uniform() 函数
摘要：描述 uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在 [x, y] 范围内。 import random random.uniform(x, y) x -- 随机数的最小值，包含该值。 y -- 随机数的最大值，不包含该值。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:30 Tracydzf 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用gunicorn部署flask项目
摘要：1、WSGI协议 Web框架致力于如何生成HTML代码，而Web服务器用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。WSGI协议就是用来统一这两者的接口的。 2、WSGI容器 常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI，但Gunicorn直接用命 阅读全文
posted @ 2020-08-17 20:08 Tracydzf 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
YOLOv3
摘要：对三层作监督，分别重点检测大中小物体。 如果从未接触过检测算法，一定会对YOLOv3有别于其它CNN的诸多方面深表惊奇。惊奇可能意味着巧妙，也可能意味着不合理或者局限。在YOLOv3身上二者兼备。 Output and loss 需要监督的输出层如下。The shape of the detecti 阅读全文
posted @ 2020-08-12 21:14 Tracydzf 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.11为什么使用卷积神经网络
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 18:00 Tracydzf 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.10卷积神经网络示例
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:54 Tracydzf 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.9池化层
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:42 Tracydzf 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.8简单卷积网络示例
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:32 Tracydzf 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.6卷积为何有效
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:26 Tracydzf 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.5卷积步长
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posted @ 2020-08-10 17:25 Tracydzf 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.4padding
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:22 Tracydzf 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.3更多边缘检测内容
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:16 Tracydzf 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.2边缘检测示例
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:10 Tracydzf 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.1计算机视觉
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:02 Tracydzf 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python中 sys.argv[]的用法简明解释
摘要：sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身 阅读全文
posted @ 2020-08-02 14:05 Tracydzf 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布式任务队列Celery入门与进阶（二）
摘要：进阶使用 对于普通的任务来说可能满足不了我们的任务需求，所以还需要了解一些进阶用法，Celery提供了诸多调度方式，例如任务编排、根据任务状态执行不同的操作、重试机制等，以下会对常用高阶用法进行讲述。 定时任务&计划任务 Celery的提供的定时任务主要靠schedules来完成，通过beat组件周 阅读全文
posted @ 2020-08-02 12:49 Tracydzf 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布式任务队列Celery入门与进阶(一）
摘要：一、简介 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点： 简单：熟悉celery的工作流程后，配置使用简单 高可用：当任 阅读全文
posted @ 2020-08-01 23:51 Tracydzf 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑