2019年必备的100个Python面试问题（一）

Q1。Python中的列表和元组有什么区别？

列表与TUPLES

LIST TUPLES 列表是可变的，即可以编辑它们。 元组是不可变的（元组是无法编辑的列表）。 列表比元组慢。 元组比列表更快。

语法：list_1 = [10，'Chelsea'，20]

语法：tup_1 =（10，'Chelsea'，20）

Q2。Python的主要功能是什么？

  • Python是一种解释型语言。这意味着，与C语言及其变体等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。其他解释语言包括PHP和Ruby。
  • Python是动态类型的，这意味着当您声明变量或类似的变量时，您不需要声明变量的类型。你可以做一些事情x=111 ，然后x="I'm a string"没有错误
  • Python非常适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。
  • 在Python中，函数是第一类对象。这意味着它们可以分配给变量，从其他函数返回并传递给函数。类也是第一类对象
  • 编写Python代码很快，但运行它通常比编译语言慢。幸运的是，Python允许包含基于C的扩展，因此瓶颈可以被优化掉并且经常被优化。该numpy的包就是一个很好的例子，它真的相当快的，因为很多数量的运算它实际上并不做的Python
  • Python可用于许多领域 - Web应用程序，自动化，科学建模，大数据应用程序等等。它也经常被用作“粘合”代码，以使其他语言和组件发挥得很好。

Q3。什么类型的语言是python？编程或脚本？

Ans： Python能够编写脚本，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用的编程语言。要了解有关Scripting的更多信息，可以参考Python Scripting Tutorial。

Q4。Python是一种解释性语言吗？

Ans：解释语言是在运行时之前不在机器级代码中的任何编程语言。因此，Python是一种解释型语言。

Q5。什么是pep 8？

Ans： PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

Q6。如何在Python中管理内存？

  1. python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
  2. Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
  3. Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。

Q7。Python中的命名空间是什么？

Ans：命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一的，以避免命名冲突。

Q8。什么是PYTHONPATH？

Ans：它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块

Q9。什么是python模块？在Python中命名一些常用的内置模块？

Ans： Python模块是包含Python代码的文件。此代码可以是函数类或变量。Python模块是包含可执行代码的.py文件。

一些常用的内置模块是：

  • os
  • sys
  • math
  • random
  • data time
  • JSON

Q10.Python中的局部变量和全局变量是什么？

全局变量：

在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。

局部变量：

在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于本地空间中，而不是全局空间中

a=2                       #Global Variable

def add():

　　b=3                       #Local Variable

　　c=a+b

　　print(c)

add()

Q12.Python中的类型转换是什么？

Ans：类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。

int（） - 将任何数据类型转换为整数类型

float（） - 将任何数据类型转换为float类型

ord（） - 将字符转换为整数

hex（） - 将整数转换为十六进制

oct（） - 将整数转换为八进制

tuple（） -此函数用于转换为元组。

set（） -此函数在转换为set后返回类型。

list（） - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

dict（） - 此函数用于将顺序元组（键，值）转换为字典。

str（） - 用于将整数转换为字符串。

complex（real，imag） -  此函数将实数转换为复数（实数，图像）数。

Q13。如何在Windows上安装Python并设置路径变量？

Ans：要在Windows上安装Python，请按照以下步骤操作：

  • 从以下链接安装python：https：//www.python.org/downloads/
  • 在此之后，将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。 
  • 然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。
  • 查找路径变量，选择其值并选择“编辑”。
  • 如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％ 

Q15。Python数组和列表有什么区别？

Ans： Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。

例：

import array as arr

My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4])

My_list=[1,'abc',1.20]

print(My_Array)

print(My_list)

输出：

数组（'i'，[1,2,3,4]）[1，'abc'，1.2]

Q16。Python中的函数是什么？

Ans：函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。要定义Python函数，请使用def关键字。

例：

def Newfunc():

    print("Hi, Welcome to Edureka")

Newfunc(); #calling the function

输出：嗨，欢迎来到Edureka

Q17。__init__是什么？

Ans： __ init__是Python中的方法或构造函数。在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。

以下是如何使用它的示例。

 

class Employee:

    def __init__(self, name, age,salary):
    
        self.name = name

        self.age = age

        self.salary = 20000

E1 = Employee("XYZ", 23, 20000)

# E1 is the instance of class Employee.

#__init__ allocates memory for E1.

print(E1.name)

print(E1.age)

print(E1.salary)

输出： 

XYZ

23

20000

Q18。什么是lambda函数？

Ans：匿名函数称为lambda函数。此函数可以包含任意数量的参数，但只能有一个语句。

a = lambda x,y : x+y

print(a(5, 6))

Q19。Python中的self是什么？

Ans： Self是类的实例或对象。在Python中，这显然包含在第一个参数中。但是，Java中的情况并非如此，它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。

init方法中的self变量引用新创建的对象，而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象。

Q21。 [:: - 1]做什么？

Ans：  [:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。

例如：

import array as arr

My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4,5])

My_Array[::-1]

输出：数组（'i'，[5,4,3,2,1]）

[:: - 1]重新打印有序数据结构的反转副本，例如数组或列表。原始数组或列表保持不变。

Q22。如何在Python中随机化列表中的项目？

Ans： 考虑以下示例：

from random import shuffle

x = ['Keep', 'The', 'Blue', 'Flag', 'Flying', 'High']

shuffle(x)

print(x)

Q23。什么是python迭代器？

Ans：迭代器是可以遍历或迭代的对象。

Q24。如何在Python中生成随机数？

Ans： 随机模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为：

import random

random.random

语句random.random（）方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是：

  1. randrange（a，b）：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
  2. uniform（a，b）：它选择一个在[a，b）范围内定义的浮点数.Itt返回浮点数
  3. normalvariate（mean，sdev）：它用于正态分布，其中mu是平均值，sdev是用于标准偏差的sigma。
  4. 使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。

Q27。什么是Pickle和Unpickling？

Ans：  Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

posted @ 2020-12-31 09:45  Tracydzf  阅读(198)  评论(0)  编辑  收藏  举报