随笔分类 - mysql
摘要：生成间隙(gap)锁、临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下。 1、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在，不产生间隙锁，而是记录锁。 2、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据不存在，会产生间隙锁。 3、当使用唯一索引来范围查询的语句时，对于满足查询条
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摘要：查询 唯一索引 这里我们以下面的语句为例子进行介绍：这里的card_id就是唯一索引 select * from t_user where card_id = 142733 当InnoDB引擎查询到第一条符合条件的记录时就会返回，因为唯一索引保证了字段的唯一性； 普通索引 这里我们以下面的语句为例子
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摘要：Innodb简要架构是怎么样的？ InnoDB内存结构包含哪些核心组件？ （1）缓冲池（Buffer Pool）：缓存数据页和索引页，加速查询操作，避免每次查询都需要进行磁盘随机IO（优化磁盘IO随机读）。 （2）写缓冲区(Change Buffer)：写数据时，当数据不在缓冲池中，将数据直接写入写
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摘要：Innodb 内存结构 Innodb的内存结构主要分为 3 个部分： Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive HashIndex，另外还有一个（redo）log buffer。 缓冲池 Buffer Pool 首先，InnnoDB的数据都是放在磁盘上的，InnoDB操作
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摘要：所谓两阶段提交，其实就是把 redo log 的写入拆分成了两个步骤：prepare 和 commit。 首先，存储引擎将执行更新好的新数据存到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。 然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务
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摘要：多版本并发控制仅仅是一种技术概念，并没有统一的实现标准， 其的核心理念就是数据快照，不同的事务访问不同版本的数据快照，从而实现不同的事务隔离级别。 虽然字面上是说具有多个版本的数据快照，但这并不意味着数据库必须拷贝数据，保存多份数据文件，这样会浪费大量的存储空间。InnoDB通过事务的undo日志巧
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摘要：explain工具介绍 简单翻译一下，就是explain用于获取查询执行计划（即MySQL是如何执行一个查询的）。 工作中，我们会遇到慢查询，这个时候我们就可以在select语句之前增加explain关键字，模拟MySQL优化器执行SQL语句，从而分析该SQL语句有没有用上索引、是否全表扫描、能否进
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摘要：SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下： 分页优化 例如： select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10; 优化方
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摘要：重要的日志模块：redo log 不知道你还记不记得《孔乙己》这篇文章，酒店掌柜有一个粉板，专门用来记录客人的赊账记录。如果赊账的人不多，那么他可以把顾客名和账目写在板上。但如果赊账的人多了，粉板总会有记不下的时候，这个时候掌柜一定还有一个专门记录赊账的账本。 如果有人要赊账或者还账的话，掌柜一般有
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摘要：如果在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE；如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的
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摘要：在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？ （3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库
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摘要：一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心
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摘要：数据库设计关联关系表，目的是承载"数据建模"的"数据结构"部分。 "数据建模"的第二个部分，是"数据操作"。即对存量和流量业务数据的各种业务处理和存储。 这部分早期是通过存储过程以及数据库自身的功能来约束，比如,自定义函数，存储过程等。随着程序越来越复杂，在工业界实践中，"数据操作"这部分逐渐从数据
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摘要：正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示 “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表，其中 us
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摘要：二级目录映射目前前后端项目分离场景多了以后，一般是前端一个端口，后端一个端口。 如前端是https://example.com/index.html，调用的接口是https://example.com:4433 如此部署对于一些小项目未免有些麻烦，当然你在公网环境下也可以选择使用子域名、其他域名进行
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摘要：目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。 第一范式（1N
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摘要：1. 什么是索引？ 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和
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