随笔分类 - Numpy
摘要：11 找到两个array中的通用项，并保存在新的array中 例如：输入a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])输出array([2, 4]) a = np.array([1,2,3,2,3,4,
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摘要：6 替换array中的元素，并赋值给新的array 例如： 输入arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出out为array([ 0, -1, 2, -1, 4, -1, 6, -1, 8, -1]) arr为array([0, 1, 2, 3
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摘要：1 如何查看np版本 import numpy as np print(np.__version__) 2 如何创建一维数据array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) arr = np.arange(0,10) arr 输出： array([0, 1, 2, 3, 4
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摘要：内存块风格 ndarray到底跟原生python列表有什么不同呢，请看一张图： 从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。 这是因为ndarray中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以nd
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