09 2023 档案

Models List of Traffic Forecasting
摘要：模型列表 基线模型 对于时间序列预测任务：（模型在test/目录下） HA: 历史平均值，将历史流量建模为季节性过程，然后使用前几个季节的加权平均值作为预测值。 VAR: 向量自回归，这是一种常用的时间序列预测模型，用于捕捉多个变量随时间的关系。 SVR: 支持向量回归，它使用线性支持向量机进行回归 阅读全文
posted @ 2023-09-11 14:40 Hecto 阅读(61) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Pytorch深度学习零基础入门知识
摘要：DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 阅读全文
posted @ 2023-09-11 14:38 Hecto 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Typical Models of RNN and TFF
摘要：RNN LSTM(2014) Recurrent Neural Networks Hidden State: h ht=tanh(Uht−1+Wxt+b) yt=Vht h: history state tanh : active funct 阅读全文
posted @ 2023-09-11 14:34 Hecto 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Paper: Informer
摘要：# Informer 时间序列模型 ## 1 Introduction ### 3 significant limitations in LSTF LSTF(Long sequence time-series forecasting) 1. **The quadratic computation o 阅读全文
posted @ 2023-09-08 20:42 Hecto 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Informer模型学习记录
摘要：Informer 时间序列模型 data 1. WTH.csv ETT是电力长期调配中的重要指标。我们收集了中国两个分离的县2年的数据。为了探索LSTF问题的粒度，我们分别创建了1小时级别的{ ETTh1，ETTh2 }和15分钟级别的ETTm1数据集。每个数据点由目标值"油温"和6个电力负荷特征组 阅读全文
posted @ 2023-09-07 13:49 Hecto 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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