摘要:
模型列表 基线模型 对于时间序列预测任务:(模型在test/目录下) HA: 历史平均值,将历史流量建模为季节性过程,然后使用前几个季节的加权平均值作为预测值。 VAR: 向量自回归,这是一种常用的时间序列预测模型,用于捕捉多个变量随时间的关系。 SVR: 支持向量回归,它使用线性支持向量机进行回归 阅读全文
摘要:
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛,比较重要的是有收敛的趋势,即验证集损失不断下降,如果验证集损失基本上不改变的话,模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义,大和小只在于损失的计算方式,并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点,可以直接到对应的损失函数里面除 阅读全文
摘要:
RNN LSTM(2014) Recurrent Neural Networks Hidden State: h: history state tanh : active funct 阅读全文