摘要:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED,VARCHAR的长度只分配真正需要的空间,使用枚举或整数代替字符串类型,尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,单表不要有太多字段,建议在20以内 阅读全文
![请叫我头头哥](http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/toutou/699740/o_mysql.jpg)