随笔分类 - MySQL
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mysql按照某一字段去重,并显示其他字段信息。有时候会有一些这样的需求,就是按照sql中的某一列值去重,还要显示其他字段的信息。用distinct进行去重时不能显示整行的信息,对这种需求显然难以满足。
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MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
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“附近的人”这个功能估计都不陌生,与之类似的功能最开始是在各大地图应用上接触过,比如搜附近的电影院,附近的超市等等。然而真正让附近的人火遍大江南北的应该是微信"附近的人"这个功能,记得微信刚出的时候,坊间还有一句"寂寞女聊玩微信,寂寞男人搜附近"的说法。
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随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯片每秒钟执行的指令比80年代最大的大型机的处理机每秒钟所执行的指令还多。如果你愿意付出两倍的价钱,将得到同样的CPU,但它却以更高的时钟速率运行。因此,最节约成本的办法通常是在一个系统中使用集中在一起的大量的廉价CPU。所以,倾向于分布式系统的主要原因是它可以潜在地得到比单个的大型集中式系统好得多的性价比。实际上,分布式系统是通过较低廉的价格来实现相似的性能的。随着互联网的兴起,越来越多的人使用者互联网产品。一般互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,提升效率的同事,我们还需要注意,保证一个分布式环境下数据一致性的问题。
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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED,VARCHAR的长度只分配真正需要的空间,使用枚举或整数代替字符串类型,尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,单表不要有太多字段,建议在20以内
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
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MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。MySQL临时表只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那没当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然你也可以手动销毁。
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MySQL中可以使用两种简单的方式来导入MySQL导出的数据。如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。
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MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上...
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在前面的博文我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。如果您了解PHP或Perl,那么操作起来就非常简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中...
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如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。本文将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。
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在前几章节中,我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
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如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。本博文将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理...
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有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据...
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当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
开始本文教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl...
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