学习简记：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的概念以及解决方案

0. 前言

学习简记：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的概念以及解决方案。

1. 处理数据请求的流程

后台先判断该数据是否在缓存中，若在缓存则返回缓存中的数据，否则去数据库中读取。

2. 缓存穿透

2.1. 情形

用户请求了缓存和数据库都不存在的数据。若不断请求该数据，会导致数据库压力过大。

2.2. 解决方案

• 接口层增加用户鉴权等权限校验。
• 使用布隆过滤器过滤掉不存在的key请求。
• 该key对应的value设置为null放置在缓存。

3、缓存击穿

3.1. 情形

大量并发请求缓存中没有但数据库中有的数据，导致数据库压力瞬间增大。

3.2. 解决方案

• 设置热点数据永不过期（也可以异步更新热点数据的过期时间）

• 加互斥锁。发生缓存缺失时，先加锁再去读数据库。等待数据缓存完毕再释放锁，这样可以保证其他相同请求不会去读数据库。

4、 缓存雪崩

4.1. 情形

大批量key过期，但查询数据量巨大，导致数据库压力过大。

值得注意的是，击穿是指大量并发同一个key，而雪崩是指大量并发不同数据。

4.2. 解决方案

• 缓存数据的到期时间随机化，避免同一时间存在大量数据过期。

• 热点数据永不过期。

参考

• 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

• 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

• 详解布隆过滤器的原理，使用场景和注意事项