Anaconda环境操作

Anaconda

常见命令

解释	命令
查看安装了多少anaconda环境, base为基本环境	coda info -e
查看下载源及换源	conda config --show-sources
更新全部软件	conda update --all
删除没有用的包	conda clean -p
tar打包	conda clean -t
删除所有的安装包及cache	conda clean -y -all

换源(部分源被禁无效了)

• 清华源

  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

• 豆瓣源

  • conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/conda-forge/
  • conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/msys2/
  • conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/bioconda/
  • conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/menpo/
  • conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/pytorch/

显示源, 设置搜索时显示通道地址

• conda config --set show_channel_urls yes

后悔药及补充

• 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
• conda config --remove-key channels 删除源
• conda config --remove-key channels 用回默认源

coda和pip区别

在Anaconda中，无论在哪个环境下，只要通过conda install xxx的方式安装的库都会放在Anaconda的pkgs目录下，如:E:\python\anaconda\pkgs\numpy-1.18.1-py36h48dd78f_1。这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境（将这个库的Lib\site-packages中的文件复制到当前新环境下Lib中的第三方库中，也即Lib\site-packages中，这个过程相当于通过pip install xxx进行了安装）而不用重复下载

环境迁移

有网情况

• 首先在conda的终端激活自己想要迁移的环境

  • conda activate your_env

• 然后生成自己的环境文件

  • conda env export > your_env.yaml

• 在另一台机器上的conda终端克隆迁移的环境即可

  • conda env create -f your_env.yaml

• 但是移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。

• 所以仍需要到处pip安装的list，pip导出安装的库到requirements.txt

  • pip freeze > requirements.txt

• pip导入requirements.txt中列出的库到系统

  • pip install -r requirements.txt

• 最后注意：在环境移植的过程中，如果想要在不联网的情况下直接复制别的机器或者自己的环境，可以将env下面对应的环境直接进行拷贝，（只适用于anacoda大版本相近anaconda2与3应该是不行的因为对应路径就已经有了变化），直接将整个环境复制然后全部拷贝到新环境的路径文件夹中

断网情况

• 服务器A上安装Anaconda

• 服务器A上创建虚拟环境

  • conda create -n yourenvname --offline

• 服务器A上离线安装pip

  • conda install pip --offline

• 开发机B打包下载依赖包

  • activate yourenvname
  • pip freeze >requirements.txt
  • pip download -r requirements.txt -d yourprojectdir\whls

• 将开发机B上的项目文件全部拷贝至服务器A上

• 服务器A上安装依赖包

  • activate yourenvname
  • cd yourprojectdir
  • pip install --no-index --find-links= yourprojectdir\whls -r requirements.txt

• 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39757145/article/details/91411592

虚拟环境

创建

• conda create -n 环境名 python=3.7

激活

• linux:
  source activate 虚拟环境名
• windows
  activate 虚拟环境名

退出

• linux:
  source deactivate 环境名
• windows:
  deactivate 环境名

删除

• conda remove -n 环境名 --all

环境复制

首先找到要复制的环境的路径：conda env list
然后利用克隆命令复制到你要创建的环境：conda create -n name --clone path

更新检查conda

• conda update conda