会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
冂冋冏囧
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年6月7日
卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)
摘要: 分享一些公式计算张量(图像)的尺寸,以及卷积神经网络(CNN)中层参数的计算。 以AlexNet网络为例,以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下: 1.Input: 图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1: 第1层卷积层的核大小11*11,96个核。步长(stride
阅读全文
posted @ 2018-06-07 12:48 冂冋冏囧
阅读(71397)
评论(3)
推荐(11)
编辑
公告