会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
冂冋冏囧
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年2月26日
PCA主成分分析
摘要: 对于一个训练集,100个样本,feature是10维,那么它可以建立一个100*10的矩阵,作为样本。求这个样本的协方差矩阵,得到一个10*10的协方差矩阵,然后求出这个协方差矩阵的特征值和特征向量,应该有10个特征值和特征向量,我们根据特征值的大小,取前四个特征值所对应的特征向量,构成一个10*4
阅读全文
posted @ 2018-02-26 16:51 冂冋冏囧
阅读(254)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告