随笔分类 - 其他
摘要：# 安装docker-compose $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bi
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摘要：mysql -uroot -pword; // 管理员帐号登陆，root帐号，word密码 mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'user1'@localhost IDENTIFIED BY 'password'; //user1帐号，password密码
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摘要：对于生成.exe文件的单元测试 1.解决方案树上创建一个Unit Test Project(本机单元测试). 根据项目设置处理器体系结构X86或者X64. (测试->测试设置->默认处理器体系结构->..). 2.VS自动创建一个unittest1.cpp并生成部分初始代码 TEST_METHOD(
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摘要：int nTop = lua_gettop(L); // 栈内初始数,假设当前为0 lua_newtable(L); // push table lua_pushstring(L,"Line"); // push key "Line" lua_pushcfunction(L, Line); ...
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摘要：用AndroidStudio或者Qt编译apk，下载gradle缓慢时，可以用迅雷等下载工具在https://services.gradle.org/distributions/下载对应的版本。 中断IDE下载gradle。 我的IDE下载的是gradle-4.1-all.zip，找到以下目录。 c
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摘要：分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。 以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下： 1.Input: 图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1: 第1层卷积层的核大小11*11，96个核。步长(stride
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摘要：相关参数描述：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/其中validation_split参数（官方上使用方法未描述）：设置训练集与验证集的比例。 要与flow_from_directory或flow函数配合。在函数中
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摘要：TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard 在当前目录的命令行下键入：tensorboard --logdir=logfile 根据命令行的提示，在浏览器里输入相应的网址。
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摘要：对于一个训练集，100个样本，feature是10维，那么它可以建立一个100*10的矩阵，作为样本。求这个样本的协方差矩阵，得到一个10*10的协方差矩阵，然后求出这个协方差矩阵的特征值和特征向量，应该有10个特征值和特征向量，我们根据特征值的大小，取前四个特征值所对应的特征向量，构成一个10*4
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摘要：因为Git是分布式版本控制系统，所以，每个机器都必须自报家门：你的名字和Email地址。$ git config --global user.name "Your Name" $ git config --global user.email "email@example.com" 创建SSH Key
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摘要：内存管理是操作系统非常重要的部分，处理器每一次的升级都会给内存管理方式带来巨大的变化，向早期的8086cpu的分段式管理，到后来的80x86 系列的32位cpu推出的保护模式和段页式管理。在应用程序中我们无时不刻不在和内存打交道，我们总在不经意间的进行堆内存和栈内存的分配释放，所以内存是我们进行程序
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摘要：【转自网络】 BMP文件存储结构的格式可以在Windows中的WINGDI.h文件中找到定义。 BMP文件总体上由4部分组成，分别是位图文件头、位图信息头、调色板和图像数据，如表5-1所示。 表5-1 BMP文件的组成结构 位图文件头（bitmap-file header） 位图信息头（bitmap
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摘要：代码变成可执行文件，叫做编译（compile）；先编译这个，还是先编译那个（即编译的安排），叫做构建（build）。 Make是最常用的构建工具，诞生于1977年，主要用于C语言的项目。但是实际上 ，任何只要某个文件有变化，就要重新构建的项目，都可以用Make构建。 本文介绍Make命令的用法，从简
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摘要：#include int main() { std::cout<<"hello world!"; return 0; }
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