08 2021 档案
Celery进阶
摘要：Celery进阶 在你的应用中使用Celery 我们的项目 proj/__init__.py /celery.py /tasks.py # celery.py from celery import Celery app = Celery('proj', broker='amqp://', # 消息中
Celery入门
摘要：Celery是一个可以处理大量消息的分布式系统，是一个关注于实时进程的任务队列，同时也支持任务时间表。 Celery经由消息进行交流，经常使用一个broker在client和worker之间调解。初始化一个任务，client添加一个消息到队列中，broker将消息传递给worker。 选择Broke
RabbitMQ
摘要：应用场景 异步处理 应用解耦 流量削峰 安装 docker # 下载镜像 docker pull rabbitmq # 运行镜像 docker run -d --name my-rabbitmq -p 4369:4369 -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 25672:2567
数据库基础考点自我总结
摘要：分布式数据库的4种透明： 分片透明：用户不必关心数据是如何分片或者分块的 复制透明：用户不关系数据在各个节点的复制情况 位置透明：用户不必知道所操作的数据放在什么位置 逻辑透明：局部映像透明，用户不必关心数据模型和数据操作语言 关系表达式： 选择等价的关系表达式 Π和σ下的数字和属性字符串的互换，若
分治、动态规划、贪心、回溯算法特点的自我总结
摘要：分治特点 分解： 使用递归的方式将问题的范围逐渐缩小看作子问题 比如 一分为二：0~n/2,n/2+1~结尾 首尾相互靠近 求解：通常被看作最小子问题的求解（注意边界判断） 合并：子问题的返回值处理 动态规划特点 最优子结构 一个问题的最优解包含了其子问题的最优解：第n层子问题需要根据第n-1层子问
Docker入门
摘要：什么是Docker？ Docker就是一种虚拟化的技术 可以通过Docker快速的下载使用第三方技术，方便搭建环境 Securely build,share and run any application,anywhere 为什么选择Docker？ 更高效利用系统资源 不需要硬件虚拟及运行完整操作系
