随笔分类 -  Machine learning

sklearn 常用算法参数设置与选择
摘要：分类算法一 SVCclass sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma=0.0, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, clas... 阅读全文
posted @ 2015-10-17 17:59 走那条小路 阅读(2911) 评论(0) 推荐(0)
感知机PLA
摘要：感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1，-1。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。具体介绍如下：感知机模型感知机学习策略感知机学习算法1 感知机模型输入空间（特征空间）是Rn输出空间是{+1,-1}由输入空间到输出空间的函数 f(x)=si... 阅读全文
posted @ 2015-09-22 20:40 走那条小路 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
[台大机器学习基石]总结
摘要：一机器学习是什么？通过对资料的处理来达到某种技巧，即一种改善某一方面性能的能力。如果要求辨识一棵树？传统程序设计是先定义一颗树，然后再来辨别。但实际上人的学习不是这样的，而是通过对大量的树的观察，而内在的演化成的一种分辨的能力。机器学习的可能应用场景：对环境不太具体了解；（送一个机器到一个未知的环境... 阅读全文
posted @ 2015-09-15 20:45 走那条小路 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
聚类算法之K-means实践
摘要：聚类算法总结一 ‘层次’方法层次方法创建给定数据对象集的层次分解。根据层次的分解的形成方式，层次的方法又可以分为凝聚和分裂方法。凝聚法：自底向上。开始将每个对象形成单独的组，然后层次合并相似的组，直到所有的组合合并成一个或者满足某个终止条件。分裂法：自顶向下。开始将所有对象置于一个簇中，每次迭代，簇... 阅读全文
posted @ 2015-08-20 20:39 走那条小路 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
KNN 实现mnist数据集分类
摘要：一 数据预处理训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址：http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG要分别对训练数据集和验证数据集进行分析，分析其内部数据的特征，下面分别对两个数据集进行处理：1.1 训练数据集处理train.csv 里面结构... 阅读全文
posted @ 2015-08-17 17:20 走那条小路 阅读(5439) 评论(0) 推荐(0)
统计学习方法概论
摘要：一 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。其中“学习”的定义是：如果一个系统能够通过某个过程改进它的性能，这就是学习。1.1 统计学习对象统计学习的对象是数据，提取数据特征，抽象出数据模型，再应用到对数据的预测和分析中。1.2 统计学习目的统... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 11:41 走那条小路 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)