矩阵和线性变换的特征值是其最本质的特征之一, 也是进一步研究其几何结构 (如可对角化和相似标准型等) 的基石. 关于特征值及其特征向量的几何意义, 一般的高等代数教材 (如 [1]) 或线性代数教材 (如 [4]) 都会详细地阐述, 这里也推荐读者观看 3Blue1Brown 的教学视频 “Essense of Linear Algebra” (网址见 [5]). 本文的主旨是给出矩阵特征值的两个应用, 它们与数学分析中的定积分以及域论中的分圆多项式密切相关, 这也说明了特征值应用的广泛性.
在给出第一个应用之前, 我们先引用一个关于三对角矩阵的常见结论.
引理 1 设 A 为 n 阶三对角矩阵, 其中 bc≠0:
A=⎛⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜⎝abcabcab⋱⋱⋱cabca⎞⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟⎠.
(1) 设 α,β 是方程 x2−ax+bc=0 的两个根, 则 |A|=αn+αn−1β+⋯+αβn−1+βn.
(2) A 的 n 个特征值为 λk=a+2√bccoskπn+1(1≤k≤n).
证明 (1) 即为高代白皮书例 1.14, (2) 即为高代白皮书例 6.65. □
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例 1 计算定积分 ∫π0ln(2+cosx)dx.
解 设 n 阶三对角矩阵
An=⎛⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜⎝21212212⋱⋱⋱12212122⎞⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟⎠,
则方程 x2−2x+14=0 的两根为 1±√32, 于是由引理 1 (1) 可得
|An|=1√3((1+√32)n+1−(1−√32)n+1).
再由引理 1 (2) 可知 An 的特征值为 λk=2+coskπn+1(1≤k≤n), 于是由特征值的性质可得
n∏k=1(2+coskπn+1)=|An|=1√3((1+√32)n+1−(1−√32)n+1).
因此, 由定积分的性质以及上述等式可得
∫π0ln(2+cosx)dx=limn→∞πnn−1∑k=0ln(2+coskπn)=limn→∞πn(ln3+ln|An−1|)
=limn→∞πn(12ln3+ln(1+√32)n)=ln(1+√32)π.□
在给出第二个应用之前, 我们先阐述本原单位根以及分圆多项式的定义及其相关结论.
定义 2 方程 xn−1=0 的 n 个根 ωk=cos2kπn+isin2kπn(1≤k≤n) 称为 n 次单位根. 注意到若单位根 ωk 满足 (k,n)=1, 则它的 n 个幂次 {ωik,1≤i≤n} 互不相同, 从而必为 n 次单位根全体. 因此, 满足 (k,n)=1 的单位根 ωk 称为 n 次本原单位根. 设
φn(x)=∏(k,n)=11≤k≤n(x−ωk)
是以全体 n 次本原单位根为根的首一多项式, 称为 n 阶分圆多项式.
任取一个 n 次单位根 ω, 设 o(ω)=min{r∈Z+∣ωr=1}, 则容易验证 o(ω)∣n, 并称 o(ω) 为 ω 的周期. 对任一 n 次单位根 ω, 容易验证 ω 的周期等于 d 当且仅当 ω 是 d 次本原单位根. 由此可得如下等式:
xn−1=∏d∣n1≤d≤nφd(x).(∗)
由上述等式, 可以归纳地计算出 φn(x) 来, 例如:
φ1(x)=x−1,φ2(x)=x+1,φ3(x)=x2+x+1,φ4(x)=x2+1,
φ5(x)=x4+x3+x2+x+1,φ6(x)=x2−x+1,⋯.
我们可用数学归纳法证明: φn(x) 是一个整系数首一多项式. 当 n=1 时, 结论显然成立. 设对任意的 d<n, φd(x) 都是整系数首一多项式, 则
g(x)=∏d∣n1≤d<nφd(x)
也是整系数首一多项式, 从而在 Z[x] 中, 可以作 xn−1 关于 g(x) 的带余除法. 于是存在整系数多项式 q(x),r(x), 使得 xn−1=g(x)q(x)+r(x), 其中 degr(x)<degg(x). 这也是在 C[x] 中 xn−1 关于 g(x) 的带余除法, 但同时 xn−1=g(x)φn(x), 故由带余除法的唯一性可得 φn(x)=q(x) 是整系数首一多项式, 且 r(x)=0.
定理 3 n 阶分圆多项式 φn(x) 是有理数域上的不可约多项式.
证明 参考 [3] 第四章的定理 9-2. □
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例 2 设 n≥2, 试求所有有理数域上的方阵 A, 使得 An=I.
解 设 A 的极小多项式为 m(x). 任取 A 的一个特征值 λ0, 则 λ0 也是 m(x) 的根. 由 An=I 可知 λn0=1, 即 λ0 是 n 次单位根. 若设 λ0 是 d 次本原单位根, 则 λ0 是 d 阶分圆多项式 φd(x) 的根. 由定理 3 可知, φd(x) 是 Q 上的首一不可约多项式, 从而是 λ0 的极小多项式, 再由代数数极小多项式的基本性质可知 φd(x)∣m(x). 另一方面, 由矩阵极小多项式的基本性质可知 m(x)∣xn−1, 再由 (∗) 式可得
m(x)=φd1(x)φd2(x)⋯φdr(x),
其中 di 两两互异, 1≤di≤n 且 di∣n(1≤i≤r). 由此可知 A 在 Q 上的初等因子组为 φd1(x), φd2(x), ⋯, φds(x), 其中 1≤di≤n 且 di∣n(1≤i≤s), 但 d1,d2,⋯,ds 中允许相同的数出现. 由高代白皮书例 7.19 (基于初等因子组的有理标准型) 可知存在 Q 上的非异阵 P, 使得
A=P−1diag{C(φd1(x)),C(φd2(x)),⋯,C(φds(x))}P,(†)
其中 C(φdi(x)) 表示多项式 φdi(x) 的友阵. □
注 例 2 中还可以进一步要求 Ad≠I(∀1≤d<n,d∣n) 以及 A 的阶数达到最小等条件成立, 但这不难由 (†) 式进行限制得到. 一个常见的非平凡的例子是 A=P−1C(φn(x))P, 这是一个满足 An=I 的有理数矩阵, 其阶数等于 degφn(x), 即欧拉函数 φ(n).
参考文献
[1] 高代教材: 谢启鸿, 姚慕生, 吴泉水. 高等代数学 (第四版). 复旦大学出版社, 2022 年.
[2] 高代白皮书: 谢启鸿, 姚慕生. 学习方法指导书, 高等代数 (第四版). 复旦大学出版社, 2022 年.
[3] 姚慕生. 抽象代数学 (第二版). 复旦大学出版社, 2005 年.
[4] Gilbert, Strang. Introduction to Linear Algebra, Sixth Edition. 清华大学出版社, 2024 年.
[5] 3Blue1Brown. Essense of Linear Algebra. https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E/. 中译版: https://www.bilibili.com/video/BV1ib411t7YR/.
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