搭建Mock Server

1.为什么要搭建mock-server？

为了更好的分工合作，让前端能在不依赖后端环境的情况下进行开发，其中一种手段就是为前端开发者提供一个 web 容器，这个本地环境就是 mock-server。

目前很多前端 mock 数据的方案的基本流程都是使用 node.js 来模拟 http 请求，配置 router 返回 mock 数据。

一个比较好的 mock-server 该有的能力：

1.与线上环境一致的接口地址，每次构建前端代码时不需要修改调用接口的代码

2.所改即所得，具有热更新的能力，每次增加 /修改 mock 接口时不需要重启 mock 服务，更不用重启前端构建服务

3.能配合 Webpack

4.mock 数据可以由工具生成不需要自己手动写

5.能模拟 POST、GET 请求

6.简单（包括：文件结构简单、编写代码简单） 

2.我们mock server 服务器

1.就是一个基于Node的 Express web 搭建的一个本地server。

2.数据mock的思路就是在这个本地server端进行，Promise 发出http请求，通过 router 返回mock数据。

3.与线上环境一致，前端代码构建和接口服务是分开独立的

app.listen(3001, () => {

  debug(`The fake API server is listening on ${'3001'.rainbow}.`)

}) //启动一个服务并监听从 3001 端口进入的所有API连接请求

在webpack 配置中, 比较简单：

proxy: {

      '/api/*': {

        target: `http://${host}:3001`,

        secure: false,

      },

将匹配 ‘/api/*’ 这种格式的API的域名重定向为 http://${host}:3001

4.具有热更新的能力，每次增加 /修改 mock 接口（入口api/index.js）时自动重启 mock 服务

nodemon 自动重启的工具 启动 mock server

5.mock 数据可以由工具生成不需要自己手动写，还能模拟 POST、GET 请求

用到LowDB，LowDB 基于Lo-Dash 中间件， 基于Node的纯Json文件数据库，LowDB支持 JSON Server 和 JSONPlaceholder.

dbs[entry] = low(`${entries[i]}/data.json`)

返回或者创建一个Lo-Dash包裹数组。然后,您可以使用这些方法: where, find, filter, sortBy, groupBy, ...和来自Underscore.db的方法

目录结构，根据大模块划分了mock数据目录结构，

每一个模块下，都有个schemas/*.js  Object类型 default 数据定义，然后JSON.stringify(data)转为JSON 字符串，同步写入data.json文件中。用到Faker.js 的一些API。 (mock一些不变的数据)

每一个模块下，都有routes/*.js , 每个模块都对应创建了 express.Router() 实例，在具体app.get(‘/’, (req, res)) 对应的URL 或 路由 来模拟POST 或者GET 请求 以及PUT和DELETE请求，固定的status code 对应了不同的error。

 6.简单（包括：文件结构简单、编写代码简单）

如何在src （业务代码） 中调用mock server呢？

在src 下modules/*.js 中定义Promise 请求

 export const myFun = () => ({

　　type: MYFUN,

　　promise: (dispatch, getStore, api) => api.get(URL.myFun)

})

URL 对应配置了不同环境的url 请求， 生产环境（真实），开发环境 （mock server 路由），测试环境（unit test）