摘要： 前言： 本次实验包含了2部分：贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习，在前面的博文PGM练习七：CRF中参数的学习 中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数，那个实验采用的是优化方法，而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布，然后使用统计的方法去学习这些分布的参数，来达到学习模型参数的目的。实验内容请参考coursera课程：Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验code可参考网友的:code 实验中所用到的body pose表现形式如下： 共有10个节点，每个节点由2个坐标变量和1个方向变量构成。... 阅读全文