摘要： 前言： 接着coursera课程：Probabilistic Graphical Models上的实验3，本次实验是利用马尔科夫网络(CRF模型)来完成单词的OCR识别，每个单词由多个字母组合，每个字母为16×8大小的黑白图片。本次实验简化了很多内容，不需要我们去学这些参数(已提供)，不需要掌握推理的方法(也提供了)，目的是让大家对CRF模型有个感性认识。马尔科夫网络相比贝叶斯网络的优点就是不用自己去确定那些太明确结构(比如说那些因果关系)。 matlab基础知识： n = norm(X)： 计算X的诱导2范数。如果X为向量，则n为它的欧式距离。如果X为矩阵，则n为X的最大特征值。. 阅读全文