摘要： 最近在看图模型中著名的HMM算法，对应的一些理论公式也能看懂个大概，就是不太明白怎样在一个具体的机器学习问题（比如分类，回归）中使用HMM，特别是一些有关状态变量、观察变量和实际问题中变量的对应关系，因此目前急需一个实际例子来加深对HMM算法的仰慕，大家如有好的例子来具体学HMM算法的话，欢迎分享！众所周知，著名的HMM开源库为Hidden Markov Model Toolkit（以下简称HTK），而HTK在语音识别领域应用很成功，这2天花了些时间学习了HTK的使用，完成的是最简单孤立词的识别，即Yes、No的语音识别，网上这方面的教程纵多，见参考资料部分。 当然了，进行实验的前提是正... 阅读全文