摘要： 前言： 以前在coursera上选过一门PGM的课（概率图模型），今天上去才发现4月份已经开课了，6月份就要结束了，虽然最近没什么时间，挤一点算一点，所以得抓紧时间学下。另外因为报名这些课程的时候，开课老师是不允许将课程资料和code贴在网上的，所以作为学生还是要听从老师的要求，所以这个系列的笔记只是简单的写下，完全留给自己看的，内容估计不会很完整的。 笔记： 模型的表示其来源可以由相应领域的专家给出，也可以直接从数据中学习到。如下所示： 模型的准确性具有不确定性主要是因为：对现实世界的描述不全面；观察到的数据有噪声；模型只是体现大部分的数据，对某些特例不会考虑；模型固有的不确... 阅读全文