2013年4月13日
摘要: Sparse coding: 本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码),因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支,同样能够提取出数据集很好的特征。本文的内容是参考斯坦福deep learning教程:Sparse Coding,Sparse Coding: Autoencoder Interpretation,对应的中文教程见稀疏编码,稀疏编码自编码表达。 在次之前,我们需要对凸优化有些了解,百度百科解释为:”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化,是指目标函数为凸函数且由约束条件得到的定义域为凸集的优化问题,也就是说目标函数和约束条件都是”... 阅读全文
posted @ 2013-04-13 13:39 tornadomeet 阅读(45554) 评论(19) 推荐(2) 编辑

阿萨德发斯蒂芬